| LLM | 串流 | 注意力機制 | Transformer | 語言模型串流應用
高效框架StreamingLLM可處理無限長度文本，解決LLM串流應用困境
研究人員開發出StreamingLLM框架，使語言模型能夠處理無限長度的文本，解決記憶體消耗與長序列泛化問題，提升在串流應用部署語言模型的可行性
2023-10-05
AWS利用喚醒詞語音資料過濾背景音，使Alexa辨識錯誤率降低15%
AWS透過喚醒詞聲音快照，並將接隨後的語音與之比對，接收到的語音若與喚醒詞吻合，則將該語音視為Alexa要接收的語句
2019-04-23