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結合患者生活型態、生活環境及臨床數據實現精準醫療,AI可預測患者未來7天急性肺阻塞發病風險,準確率達9成以上

臺大AI研究團隊推動精準醫療,打造臺大醫神平臺,與臺大醫院合作,在患者同意之下,通過穿戴裝置蒐集其生活型態數據,加上空氣偵測裝置蒐集患者家中空氣品質、溫溼度,以及臨床評估資料,開發AECOPD預測系統,可預測肺阻塞患者未來7天AECOPD發作的可能性。

2020-11-04

| AI | Deepmind | 武漢肺炎 | google | ML | Pipelines | Amazon | 推薦模型 | 精準醫療 | 三總 | 微軟 | Azure

AI趨勢周報第123期:DeepMind釋出武漢肺炎致病病毒的6種蛋白質結構預測

DeepMind今年1月發表深度學習系統AlphaFold,最近預測出6種新型冠狀病毒的蛋白質結構,也就是造成武漢肺炎(COVID-19)的SARS-CoV-2病毒,雖預測的結構尚未經過實驗驗證,但迫於時間性和嚴重性,已開放下載。另一方面,Google發表Beta版Cloud AI Platform Pipelines,要來簡化ML工作流程。

2020-03-14

| DeepQ | 精準醫療 | 多層次區塊鏈 | 智能合約 | 醫療隱私資料 | 電子病歷 | 改良式增強學習 | AI問診 | KG-GAN | 知識型AI框架

瞄準醫療小數據痛點,整合視覺和知識語言AI來破除

面對醫療小數據,2年前,DeepQ團隊以遷移學習來提高中耳炎AI影像辨識準確率,近來更投入生成對抗網路,自行開發了結合自然語言處理和電腦視覺的AI框架KG-GAN,要來解決醫療小數據痛點,更要突破AI發展

2019-10-24

| 科技部 | 陳良基 | 全國科學技術會議 | 基礎研究 | AI | 智慧製造 | 智慧運輸 | 精準醫療

科技部9月召開全國科學會議訂定臺灣科技新藍圖,聚焦7大方向,量子電腦和AI都將是重點

科技部今召開年終媒體會,部長陳良基表示,今年科技部要強化基礎研究,包括提供博士生每月3至5萬的津貼、建置國際級研究中心,另也要廣納各界建言,提早舉辦全國科學技術會議,完成臺灣科技藍圖。

2019-01-28