| 國泰金控 | 基礎建設 | Hadoop | ML | 地理資訊

國泰金控打造數據平臺基礎建設,要擴散應用至3大生態圈

國泰金控分享自家數據平臺基礎建設發展歷程,從最早期的資料倉儲,一步步導入Hadoop、自建ML平臺和數據中臺,來產出更多樣的業務應用。他們將產出應用分為客戶經營、客戶體驗和數據共享平臺3大類,更舉出各自的經典案例如智能商險平臺、智能數據應用平臺,以及地理資訊分析平臺。

2022-05-19

| 星展銀行 | 客座文章 | DBS | 金融科技 | 語意檢索 | 自動標記 | Chatbot | 聊天機器人 | AI | ML

【DBS客座文章】星展銀行如何透過語意檢索聰明地幫聊天機器人模型加上標籤

基於語意檢索的智慧標籤系統能有效地被利用在聊天機器人上。結合文字及詞嵌入(針對個別領域進行優化)的方法比其他方法表現更優異。DataOps策略在處理大量文本資料上,能更有效改善資料品質,以及模型表現因此變得更好。

2022-04-24

| google | 3D重建 | AWS | 無伺服器 | ML | 推論 | 國研院 | 地震 | IT周報

AI趨勢周報第188期:Google新技術憑一張RGB照片就產出栩栩如生的3D人像

Google發表3D穿衣人像重建模型Phorhum,只憑一張單眼RGB人物照片,就能重建出栩栩如生的3D穿衣人像;AWS無伺服器機器學習推論服務SageMaker正式發布;國研院打造AI震前預警、震後建物監測系統

2022-04-22

| 封面故事 | ML | AI | 機器學習 | SRE | ML可靠性戰略 | google | 服務可靠性工程 | ML當機

10多年Google ML維運經驗,歸納19種ML當機情境要注意

Google ML維運團隊分析近百起大型ML當機事故後發現,系統出錯原因不盡然是ML本身問題,而是與系統管理方式有關

2022-03-15

| 封面故事 | ML | AI | 機器學習 | SRE | ML可靠性戰略 | google | 服務可靠性工程

十多年ML系統SRE經驗,Google練出4大ML可靠性戰略

13年前,Google在匹茲堡設立了第一個ML SRE團隊,開始將累積了好幾年的SRE經驗,開始運用到ML系統,先從改善搜尋引擎關鍵字廣告投放精準做起,後來擴大導入到各式各樣的ML服務,甚至要發展成可以支援多模型類型多租戶架構的ML維運平臺

2022-03-15

| 雲端服務 | AWS | re:Invent | Graviton | Inferentia | Trainium | 自研晶片 | Outposts | SageMaker | ML | 機器學習

硬體自主是公有雲擴張不可忽視的助力

這幾年以來,隨著AWS推出VMware Cloud on AWS,以及日益增多的Arm架構執行個體服務,甚至是今年初出現的高效能儲存Volume搭配,他們正一步步展露自己設計多款晶片的用意

2021-12-20

| 雲端服務 | AWS | re:Invent | Graviton | Inferentia | Trainium | 自研晶片 | Outposts | SageMaker | ML | 機器學習

AWS迎來雲服務發展15周年,算力、落地布局、AI戰略全面展開

累計至今,AWS已推出超過200項雲服務,涵蓋運算、儲存、ML、分析等,然執行長Adam Selipsk強調這只是開端,一連發布多項新產品和功能,從新一代自研晶片、5G專網服務,到免費精簡版SageMaker服務Studio Lab,凸顯各戰略布局已可更貼近用戶需求

2021-12-20

| SageMaker Studio Lab | AWS | 機器學習 | ML

Amazon發表SageMaker Studio Lab,免AWS帳號就能免費實驗與學習ML

針對想接觸機器學習的開發者、學術人員或資料科學家,Amazon提供精簡版SageMaker,透過電子郵件帳號就能申請免費註冊

2021-12-02

| Google Cloud | Vertex AI NAS | ML | 機器學習 | 高通 | Snapdragon 8

Google Cloud公布高精確性、低延遲ML服務Vertex AI NAS,已整合高通Snapdragon 8

Vertex AI NAS源自Google Brain開發的神經架構搜尋技術,強調能以更高精確度、低延遲性及更低耗能,來執行複雜的ML任務

2021-12-01

| 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | 使用者特徵自動預測 | 使用者人格預測 | User Persona | Naver | K8s | ML

【Line AI生產力關鍵3:新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集,靠ML大規模自動預測使用者特徵資料

未來光是日本用戶規模將達到3億人,如何讓使用者人格系統的屬性預測能力更強,Line去年夏天導入了GPU和K8s叢集,重新改造了這套系統

2021-11-22

| 微軟 | AKS | ML | Dapr

AKS以叢集擴充形式提供Dapr和Azure機器學習服務

微軟在其Kubernetes服務AKS上,以叢集擴充的方式,開始預覽分散式應用程式Runtime Dapr,以及Azure機器學習功能

2021-11-05

| Pixel 6 | Tensor | Google Tensor | AI | ML

Pixel 6手機為何需要一個自製Tensor行動處理器?Google臺灣硬體工程團隊揭密

Google最新款Pixel 6手機終於亮相,首次採用了自行開發設計的Tensor行動處理器。Pixel 6推出同一天,在臺灣一場Google硬體產品活動上,Google臺灣工程團隊針對這顆處理器透露更多細節。

2021-10-21