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Fintech周報第158期:金管會發布金融科技發展路徑圖,資料共享面有3大推動措施

金管會上周發布的金融科技發展路徑圖,在資料共享面,規劃出3大推動措施以及具體細節,一是要加速推動開放銀行;推動措施二是建立金融機構與TSP合作資訊揭露制度,包括TSP基本資料、合作業務項目等;推動措施三,是資料分層逐步共享,並將分3階段推動,先從金控與旗下子公司的客戶資料共享開始,逐步推動金融市場跨機構間資料共享,最後是跨市場客戶資料共享機制。

2020-09-02

| 金融科技發展路徑圖 | 金管會 | FinTech | 金融科技 | 生態系 | 資料共享 | 單一窗口溝通平臺 | 監理科技

金管會首度揭露金融科技發展路徑圖8大重點,分3年打造更友善的FinTech發展生態圈

金管會發布金融科技發展路徑圖,將以3年為期分階段推動,聚焦強化基礎工程、擴展應用、協調協力等3大構面,推動單一窗口溝通平臺、資料共享、法規調適及倫理規範、能力建構、數位基礎建設、園區生態系發展、國際鏈結、監理科技等8大主要方向。

2020-08-28

| 保險 | 資料共享 | 區塊鏈 | 醫療資訊交換 | 保險局 | 新光人壽

【保險業上鏈實例:新光人壽】壓寶聯盟鏈將串起醫療院所資料,新光人壽要完成理賠自動化最後一哩

新光人壽未來想要實現的模式,就是靠AI模型、RPA做到理賠全程自動化,關鍵就是得先在前端串起醫療院所的結構化資料,來打通資料進件的最後一哩

2020-08-04

| 保險 | 資料共享 | 區塊鏈 | 醫療資訊交換 | 保險局 | 台灣人壽

【保險業上鏈實例:台灣人壽】台灣人壽走過3次區塊鏈實戰,預言聯盟鏈將掀起保險業IT軍備賽

用區塊鏈技術進行醫療理賠申請的作法,台灣人壽已經有了3次的豐富經驗。台灣人壽更預言,在此次保全/理賠聯盟鏈的推動,將為保險產業掀起一波IT軍備競賽。

2020-08-04

| 保險 | 資料共享 | 區塊鏈 | 醫療資訊交換 | 保險局 | 壽險公會 | 保全理賠聯盟鏈

【雲端測試平臺將成未來創新試驗場】壽險公會如何打造區塊鏈聯盟鏈服務?

第一步先建立保險資料交換共通標準,再展開聯盟鏈系統建置,更引進雲端測試,同步讓各保險公司對測,保險局更要求資安標準得達到A級機關的水準

2020-08-04

| 保險 | 資料共享 | 區塊鏈 | 醫療資訊交換 | 保險局 | 電子保單存證

繼保全/理賠聯盟鏈後,保險產業還有下一波變革,壽險業電子保單存證年底上路

保發中心已完成強制車險電子式保險證;壽險業的電子保單存證,預計今年12月底可上線。接下來更要建置保單存摺功能,讓保戶可一次性總覽各家投保資料

2020-08-04

| 保險 | 資料共享 | 區塊鏈 | 醫療資訊交換 | 金管會保險局

【保全理賠聯盟鏈政策推手:金管會保險局長施瓊華】資料共享,讓民眾和業者能雙贏,下一步要所有保險公司都加入

若只是少數保險公司各自與醫院串接,效益不大,得要所有保險公司加入,醫療資訊交換的場景才算完整。當保險公司需要法規鬆綁,或是跨部門協調時,保險局願意出面

2020-08-04

| 保險業 | 資料共享 | 區塊鏈

【保險公司不再是數據孤島】聯盟鏈將開啟資料共享新時代

區塊鏈技術成功開啟保險公司彼此間資料共享的大門,讓原本各自獨立的數據孤島,透過聯盟鏈串起,做到保全變更、理賠申請的即時協作;下一階段,整個保險產業的大方向,是串接起醫療院所的結構化資料,來做到理賠自動化

2020-08-04

| 金融科技 | 金管會 | 金融科技發展路線圖 | FinTech | 金融上雲委外規範 | 資料共享 | 單一窗口平臺 | 資安 | 消費者保護

金管會將成立金融科技單一窗口平臺,整合產學Fintech跨部會法規調適建議

金管會舉辦了第3場金融科技座談會,聚焦聽取金融科技生態圈促進者的建言,議題囊括資訊共享、建立單一窗口平臺、法規調適、金融機構上雲、金融科技人才培育、資安、國際鏈結與跨境合作、消費者保護等重點,這些都將納入金融科技發展路線圖的規畫參考。

2020-07-16

| NIH | AI | 醫療資料庫 | 資料共享 | 個資 | 去識別化 | 科技部

美國國衛院建立國家級醫療AI資料庫,未來資料將完全共享

美國國衛院神經異常暨中風研究中心資訊科技與生物資訊部門主任范揚政指出,美國國衛院去年啟動醫療AI資料庫建置計畫,並以資料各式標準FHIR和資料共享原則FAIR為2大準則,強調未來2、3年完成建置後,資料庫將完全共享(Data commons),有別於臺灣正在建置的AI巨量醫療影像資料庫,未來只限於學術界申請使用。

2019-09-23

| 臉書 | 資料共享 | 隱私保護

臉書首次開放被選中的獨立研究人員使用受隱私保護資料

經過第三方合作單位的獨立審查,全球有超過60位研究人員,能夠使用臉書受隱私保護資料進行研究

2019-04-30