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Google發布最新裝置上機器學習模型MobileNetV3和MobileNetEdgeTPU

最新機器學習模型MobileNetV3的延遲只有前一代的一半，而為Edge TPU架構最佳化的MobileNetEdgeTPU，則提高機器學習工作負載的運算和功耗效率。

2019-11-15

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Google更新Coral開發平臺，支援訓練後量化與TF Lite委派

Coral編譯器支援訓練後量化，其上的Edge TPU在運算使用訓練後量化技術的模型，將能更有效率

2019-08-13

| 邊緣運算 | Edge TPU | google | 凌華科技

臺灣第一家Google邊緣運算合作夥伴首度亮相，還搶先揭露Edge TPU更多特性

凌華科技董事長劉鈞表示，Edge TPU晶片比一般GPU還更省電，平均功耗只有1.8瓦，所以能夠以高度省電的方式，讓訓練完成的機器學習或AI模型直接進到這個TPU內來執行，使用在邊緣運算設備上時，可以獲得比一般GPU更好的推論效果。

2018-08-08

| Edge TPU | TPU開發版 | Iot邊緣運算 | Next18 | google

【Next舊金山直擊】Google開始賣物聯網AI晶片！推Edge TPU搶攻IoT邊緣運算，專用Edge TPU開發版10月開始供貨（圖多）

Edge TPU晶片不是用來訓練機器學習模型，而是用來執行已經訓練好的模型，來進行預測之用。雖然不具備peta級計算能力，但可用超低功率，以高度省電的方式，在邊緣運算設備上執行TensorFlow機器學習模型。

2018-07-26