| google | 墨西哥 | Google Station | Wi-Fi

Google Station前進墨西哥,將在機場、購物中心等地提供免費Wi-Fi上網

Google與墨西哥當地的網路服務供應商Sitwifi合作,將Sitwifi既有Wi-Fi熱點轉換成Google Station,初期於墨西哥的機場、購物中心或交通運輸站等60個人潮聚集地提供免費Wi-Fi服務,今年將在45個城市設超過100個熱點。

2018-03-14

| google | Kubernetes | 容器

Google用Kubernetes打造多人遊戲託管平臺,管理伺服器變得更加彈性

Google近日利用容器調度工具Kubernetes打造開源平臺Agones,管理多人玩家進入遊戲的伺服器資源分配更加彈性且方便,Google目前將預覽版的Agones於GitHub開源釋出

2018-03-14

| google | Android Wear | Wear OS

Android Wear可能改名為Wear OS

有用戶將Android Wear智慧手錶與手機配對時收到Google Play Service的通知訊息,提及Wear OS,且logo換成一個配色很有Google風格的W新logo,預示Android Wear 可能改名。

2018-03-13

| TLS | NCSC | google

英國政府指TLS 1.3影響企業安全,Google工程師出來說分明

Google工程師認為在惡意軟體伺服器與客戶端互相掩飾之下,無論代理伺服器介入或是執行加密檢驗,都無法發現不法的行為,因為TLS 1.2之前這樣的設計有根本上的缺陷,這才是企業真正應該面對的安全性問題。

2018-03-13

| google | AMP | 網頁載入

Google將借鏡AMP經驗推動快速載入網頁標準

Google AMP專案負責人Malte Ubl相信藉由Site Isolation、Cooperative Multitasking、Web Packaging、Feature Policies與Iframe Promotion等已提出的技術或標準,就能在不使用AMP特有技術的前提下,讓AMP的功能現身於非AMP的網頁上。

2018-03-09

| google | 國防部 | Maven

Google與五角大廈聯手,以AI投入軍事行動打擊ISIS引發員工不滿

根據Google揭露的訊息,Google向軍方提供機器學習服務TensorFlow的API,幫助分析及偵測影像中的特定物體。有了Google的幫助,Maven計畫現在可以自動辨識約38類的物體,還能在不同地點追蹤特定人物的去向。

2018-03-09

| google | Android P | 瀏海

Android P首個預覽版問世,果然有「瀏海」

Android P支援「瀏海」設計,以相容於無邊框螢幕上方攝影機、喇叭的凹槽設計,讓開發人員可以避開凹槽進行版面內容設計。此外,系統也變更了網路安全設計,封鎖所有的HTTP流量。

2018-03-08

| google | Gboard | 虛擬鍵盤

內建Google搜尋的Gboard虛擬鍵盤開始支援中文了!

Google更新Android版Gboard虛擬鍵盤程式,開始支援中文,包括簡體與正體中文。至於iOS版本Gboard也開始支援中文。

2018-03-07

| google | 量子處理器 | Bristlecone

Google發表72量子位元的量子處理器Bristlecone,可望成為量子霸權的先驅

量子霸權指的是外界相信量子運算裝置有朝一日將能解決傳統電腦無法解決的問題。Google相信當量子位元數49、電路深度超過40,雙量子位元閘錯誤小於0.5%的狀態下將實現量子霸權。

2018-03-07

| google | Zagat

Google出售2011年買下的餐廳指南服務Zagat

未來The Infatuation與Zagat將有各別的品牌與平台,也將提供不同角度的觀點,The Infatuation維持其編輯導向的評論與指南,而Zagat則成為一個廣納用戶意見的平台。

2018-03-06

| Buzzsumo | 內容出版商 | google | 臉書

Buzzsumo:去年Google搜尋的內容引導流量能力是臉書的兩倍

臉書去年變更演算法以對抗內容農場騙取點閱率的文章,使得文章的分享次數下滑,去年社交分享的中位數只有4次,為2015年的一半。另外,此消彼長下,Google幫出版商推薦連結流量能力為臉書的兩倍。

2018-03-05

| google | YouTube Stories | AI

YouTube Stories新AI工具可在手機上即時置換影片背景

YouTube Stories的新工具利用訓練卷積神經網路來解決影片分割工作,比現有分割模型速度快上10到30倍,能在每秒30張畫面的速度下進行即時推論,以快速且準確的方式置換YouTube Stories的短片背景。

2018-03-05