| 微軟 | Windows 11 | 顏色過濾器 | GPU

Windows 11透過GPU顏色矩陣硬體元件，實現無延遲顏色過濾器應用

微軟在Windows 11最佳化顏色過濾器設定，運用GPU的顏色矩陣硬體元件減少延遲，在全螢幕遊戲和影片，提供高效能顏色調整功能，提升色盲與色弱使用者的視覺體驗

2023-09-29

| DOCOMO | Nvidia | 5G | GPU

NTT DOCOMO與Nvidia合作以GPU加速5G網路

電信公司NTT DOCOMO推出5G Open RAN解決方案OREX，其採用Nvidia GPU與資料處理單元（DPU），能透過硬體加速5G資料處理，提高虛擬無線接取網路（vRAN）的效能

2023-09-28

| GPU | 旁路攻擊 | 壓縮 | GPU.zip | Chrome

各供應商GPU皆存在GPU.zip漏洞，可被攻擊者用於竊取視覺資料

資安研究人員揭露GPU.zip旁路漏洞，涉及GPU不可見的壓縮圖形機制，可能讓攻擊者有機會竊取視覺資料 

2023-09-27

| 微軟 | Windows 11 | DirectX 12 | GPU

DirectX加入CASO技術大幅提升混合型筆電遊戲效能

Windows 11附帶的DirectX 12新增CASO技術，能夠最佳化混合型筆電的遊戲效能，這項新技術能提高每秒影格數、減少延遲，讓遊戲執行更順暢

2023-09-26

| AMD | AI | 雲原生 | EPYC | GPU | 永續

AMD更新資料中心產品布局，最高128核心EPYC處理器搶攻高密度雲原生需求，新款GPU攻生成式AI市場（上）

繼去年11月第4代EPYC處理器，鎖定資料中心通用運算之後，今年AMD擴大第4代EPYC處理器產品線，推出鎖定雲原生應用的Bergamo、技術型運算的Genoa-X，還預告下半年推出電信及邊緣運算的Siena。此外，因應資料中心興起的AI運算，推出Instinct MI300加速器，結合開放、經驗證的軟體平臺，試圖拉攏AI、HPC社群，壯大AMD的AI生態系。

2023-07-21

| Meta | Khronos | GPU | Graphics API

Meta開源可簡化建置跨平臺高效圖形應用的中介圖形函式庫IGL

Meta聯手Khronos推出開源函式庫IGL，供開發者簡單創建高效圖形應用，支援多種圖形API和平臺

2023-07-11

| 微軟 | D3D12 | GPU

微軟D3D12加入工作圖新功能，將解除GPU通用運算天花板

微軟計畫在D3D12新增工作圖（Work Graphs）功能，以提升GPU通用運算的工作負載處理能力，AMD、Nvidia、英特爾和高通皆參與設計

2023-06-27

| Meta | AI | GPU | 電腦視覺 | Yann LeCun | I-JEPA

Meta揭露效能超越生成式方法的電腦視覺模型I-JEPA，學習方式更接近人類

Meta AI最新的電腦視覺模型I-JEPA，以較少的GPU訓練時間就可獲得比當前生成式模型更好的效能，其特點在於能以人類理解世界的方式，高層次地預測缺失的資訊，而不被像素級不重要的細節困住

2023-06-15

| 微軟 | AMD | GPU

微軟針對雲端遊戲需求推出NGads V620虛擬機器

微軟推出NGads V620虛擬機器，專為雲端遊戲環境設計，配備AMD Radeon PRO V620 GPU和AMD EPYC 7763 CPU，可滿足高品質圖形生成與串流需求

2023-06-05

| ARM | Computex | CPU | GPU

Computex電腦展：Arm首發TCS23運算解決方案，第5代GPU效能提昇15%

第5代GPU架構的Arm Immortalis G720，相比於G715，效能提升15%，面積僅增加2%，系統層級效率則提高40%。Arm也發表Cortex-X4超大核，以及新的A720、A520大小核。

2023-05-29

| Chrome | WebGPU | GPU | W3C

Chrome率先預設支援網頁繪圖API WebGPU

Google將從Chrome 113開始提供WebGPU支持，提高網頁3D圖形處理和資料平行運算效能

2023-04-08

| Nvidia | GPU | AI | L4

Nvidia推出最新通用GPU L4，Google雲端率先推出搭載L4的G2 VM

Nvidia最新通用GPU L4支援FP8精度，更適合用於處理機器學習推理任務，而Google也推出首款採用L4 GPU的虛擬機器

2023-03-23