| 圖靈獎 | 電腦繪圖 | 3D | 皮克斯 | GPU | 程式語言 | 電腦成像

2019年圖靈獎得主出爐!兩位3D電腦繪圖先驅獲獎,44部奧斯卡提名電影特效全靠兩人領軍研究

美國電腦協會(ACM)宣布2019年圖靈獎得主,也是兩位專精於3D電腦繪圖的先驅Hanrahan和Catmull。他們發表的技術不只顛覆了電腦成像,更改寫動畫電影、逼真特效和電玩遊戲的發展,47部奧斯卡金像獎提名的電影,就有44部採用他們的技術。此外,Hanrahan更與學生開發GPU程式語言Brook,間接催生了Nvidia的平行運算架構CUDA。

2020-03-20

| AWS | GPU | PyTorch

Amazon Elastic Inference新增支援PyTorch機器學習模型

Elastic Inference讓用戶可在CPU執行個體上附加GPU資源,以加速模型預測運算,除了TensorFlow和Apache MXNet,現在還開始支援PyTorch

2020-03-19

| google | Dataproc | GPU | Cloud | Apache Spark | Hadoop

Google雲端Spark叢集服務Dataproc現可運用GPU加速運算

Dataproc用戶可以在叢集中附加GPU,在工作流程中混合Spark機器學習與GPU深度學習演算法運算

2020-01-27

| google | GPU | T4 | 機器學習 | Cloud | 雲端

Google雲端T4 GPU現降價超過60%

以在us-central1地區為例,按需T4 GPU從原本0.95美元降價63.2%,現在價格為0.35美元

2020-01-25

| 邊緣運算 | GPU | 軟體定義 | Nvidia | 物聯網 | 人工智慧 | AI | EGX | 邊緣超級運算平臺 | 電信 | 軟體定義式5G網路 | 5G | IoT | 軟體開發套件 | SDK

【5G、智慧城市、延伸實境】針對3大產業應用,Nvidia提供專屬SDK

Nvidia EGX平臺,除了運用他們的高性能GPU,以及與OEM硬體廠商、系統軟體廠商合作,推出經過認證的EGX伺服器,更特別的是,Nvidia也根據5G、智慧城市、延伸實境(XR)等領域,推出專屬應用程式框架與軟體開發套件(SDK)

2019-11-07

| 邊緣運算 | GPU | 軟體定義 | Nvidia | 物聯網 | 人工智慧 | AI | EGX | 邊緣超級運算平臺

Nvidia以軟體定義切入邊緣運算應用

5G應用即將起飛,Nvidia從邊緣運算著手,企圖為政府與各種產業打造新軟體定義平臺,讓他們能夠運用超級電腦等級運算能力及完整軟體堆疊

2019-11-07

| Nvidia | GPU | AI | 郵局 | 包裹 | 郵件 | 物流 | 深度學習 | 演算法 | 美國郵政署

美國郵局用nVidia AI技術提升包裹寄送效率

美國郵政署要將nVidia為其客製的AI模型,部署到200間郵局的nVidia EGX邊緣運算系統,以加快包裹/郵件的資料處理作業

2019-11-06

| Paperspace | Jupyter Notebooks | GPU | 機器學習

Paperspace發布可免費使用雲端GPU的Jupyter Notebooks服務

Paperspace為Gradient Community Notebooks提供免費的CPU與GPU執行個體運算資源

2019-10-16

| 雲端服務 | 伺服器虛擬化 | 容器 | 微服務 | Kubernetes | K8s | 露天拍賣 | 機器學習 | GPU | Kubernetes Summit

【K8s臺灣企業實戰經驗談:露天拍賣】K8s解決機器學習複雜的工作流程痛點,撐起電商AI服務

近年來,國內老牌電商平臺露天拍賣也積極邁向產業AI化,不只建造了任務型客服機器人,也進行點擊轉換率指標AI專案,目前也正打造以圖搜圖的AI模型。而撐起這些專案的利器,就是Kubernetes

2019-10-02

| AWS | GPU | EC2

AWS推出採用Nvidia T4 GPU的EC2實例,加速AI應用及圖形運算

新的EC2實例G4系列使用Nvidia的T4 Tensor Core GPU,執行機器學習工作負載速度比起G3系列快兩倍

2019-09-24

| Cerebras Systems | AI | 深度學習 | GPU | 晶片

Cerebras Systems推出深度學習專用,具1.2兆個電晶體的晶片

比iPad Air還大的WSE晶片,能放超過40萬個運算核心,在單一晶片上提供叢集規模的運算能力

2019-08-20

| Nvidia | GPUDirect | GPU

Nvidia發展GPUDirect儲存技術,大幅提升GPU載入大型資料集的速度

使用GPUDirect儲存技術,GPU載入資料集的工作不再完全需要仰賴CPU,因而解除了資料I/O的瓶頸

2019-08-12