| 微軟 | AutoGen | AI代理 | 低程式碼

微軟更新AI多代理開發框架AutoGen,強化多語言支援和開發工具

微軟釋出人工智慧多代理開發框架AutoGen最新0.4版本,重新設計架構,強化多語言互通、可觀測性與工具支援,新增串流訊息處理和低程式碼設計功能,簡化多代理應用的開發與管理

2025-01-20

| IT周報 | AI | google | 長期記憶 | Transformer | OpenAI | AI代理 | 微軟 | 材料設計 | 國科會

AI趨勢周報第266期:比Transformer更好!Google新模型更擅長長期記憶

Google研究院發表一款新模型Titans,可處理的上下文長度高達200萬個Token;OpenAI測試ChatGPT Tasks新功能,化身AI代理;微軟MatterGen模型突破材料設計限制;媲美o1 Preview的推理模型來了;MIT揭露2025年十大科技趨勢預測;國科會揭AI基本法草案進展

2025-01-19

| Nvidia NeMo | NeMo Guardrails | AI護欄 | AI代理

推動AI代理人應用,Nvidia提供AI護欄微服務、內容安全防範工具

Nvidia更新NeMo Guardrails軟體工具集,加入三項 AI 護欄微服務,協助企業在開發代理型 AI 應用時符合安全規範,避免生成有害輸出、確保對話內容主題符合政策,並防範使用者越獄(jailbreak)

2025-01-17

| OpenAI | ChatGPT Tasks | AI代理

OpenAI測試ChatGPT Tasks 化身AI代理人

因應代理型AI風潮,OpenAI宣布對ChatGPT付費用戶提供beta版功能Tasks,可要求ChatGPT執行單次或是重覆型任務,例如每天提供新聞簡報、行事曆提醒

2025-01-15

| 多模態AI代理 | AI代理 | 關鍵IT新趨勢

【關鍵IT新趨勢7】多模態AI代理將落地,重新定義複雜任務的處理方式

2024年下半年,隨著科技龍頭相繼揭露新一波進展,AI代理成為每場發布會的焦點,其中,多模態AI代理更顯重要

2024-12-28

| IT周報 | Meta | AI代理 | LLM | 影像生成 | Anthropic | 小模型 | 生成式AI | 超級電腦 | Nvidia

AI趨勢周報第264期:從虛擬人到LLM社交智力測試,Meta開源9大研究成果

Meta一口氣開源9大研究成果;ChatGPT整合30多種第三方桌面應用程式;Nvidia推出輕巧實惠的生成式AI超級電腦;微軟發布140億參數小語言模型Phi-4;Google DeepMind推Veo 2影像生成模型;Anthropic推出Claude使用分析系統Clio

2024-12-20

| AI代理 | Agent | Talker-Reasoner | Google DeepMind

DeepMind公布整合2種思維模式的Talker-Reasoner AI代理人框架

Google DeepMind團隊設計一種由雙系統組成的Talker-Reasoner代理人框架,能同時執行對話及多步驟推理任務

2024-10-27

| Accenture | AI代理 | Nvidia AI Foundry

Accenture將成立Nvidia事業群以協助企業採用AI代理人

看好生成式AI帶動企業轉型商機,Accenture宣布成立Nvidia事業群,擴大與Nvidia及Meta合作的AI解決方案服務規模

2024-10-03

| 微軟 | Semantic Kernel | AI代理

微軟Semantic Kernel套件強化AI開發,新增代理人框架支援多任務應用

微軟強化Semantic Kernel人工智慧應用開發包,加入代理人框架,使開發者能利用多代理架構,提升人工智慧應用的效能

2024-08-06

| 生成式AI | 蘋果 | Apple Intelligence | Private Cloud Compute | 私有AI | LoRa | 轉接模型 | Adapters | AI代理 | iThome 2024 CIO大調查 | CIO大調查 | GAI

企業可以跟蘋果學怎麼用GAI

如何降低AI創新所需的迭代成本,企業可以借鏡蘋果生成式AI戰略當中,運用LoRA架構快速打造支援不同應用需求的裝置端模型

2024-07-23

| Einstein Service Agent | Salesforce | AI代理

Salesforce公布客服AI助理Einstein Service Agent

Salesforce強調Einstein Service Agent以自然語言即可設定與操作,比一般聊天機器人服務更能理解客戶問題並自主行動,減輕客服部門的負擔

2024-07-18

| WWDC | 生成式AI | 蘋果 | Apple Intelligence | Private Cloud Compute | 私有AI | LoRa | 轉接模型 | Adapters | AI代理

【蘋果私有AI戰略關鍵1】靠LoRA架構裝置端GAI擁有專門能力,為超強AI代理打基礎

只靠一個30億參數LLM模型,搭配不同轉接模型,就能在裝置端,提供不同用途專門GAI模型的能力,快速指揮第三方App,完成使用者想完成的工作

2024-07-12