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研究顯示微調LLM會削弱模型安全性
IBM研究院與普林斯頓大學、維吉尼亞科技大學聯合發表的論文指出，有三種方法可以透過微調LLM破壞開發者為模型加入的安全防護，例如數十萬組資料集中一旦含有不到100則的有害資料，就足以影響Meta Llama-2及OpenAI GPT-3.5 Turbo的安全性
2023-10-16
