| Numpy | Pandas | Matplotlib | mpl-finance資料處理 | 程式人 | 林信良
資料可區分為人類可讀的資料，以及機器可讀的資料，而且，真實世界中的資料來源，不一定是專門為了給機器或程式庫判讀而設計，若要讀取這些資料、予以視覺化，需進行資料清理
2021-05-27
| Matplotlib | 3D建模 | 程式人 | 林信良 | 程式學習
以Matplotlib來進行2D繪圖之餘，我們也可以用它來執行3D繪圖，若要將其做為3D建模工具，讓這類非典型的應用是有可能實現的，而且，還可以發掘更多實用的功能
2021-05-20
| Numpy | 海龜繪圖 | 程式人 | 林信良 | Matplotlib
使用NumPy這類工具，是種重新看待需求的過程，將一切都看成是資料，有時你不會直接面對資料，如何找出資料才是難處，然而也是使用NumPy這類工具真正有趣的地方
2021-05-06