| Databricks | MLflow | 資料集 | AI agent
Databricks推出新API可迅速合成機器學習評估資料集
Databricks新的合成資料生成API，讓企業能在數分鐘內，根據專有資料自動生成機器學習評估資料集，支援自定義問題指南，並與現有評估平臺整合，提升人工智慧代理的測試與除錯效率
2024-12-12
| Databricks | MLflow | PyTorch
MLflow現在可將PyTorch模型，轉換成為更通用的TorchScript表示方式，或直接將模型部署到模型伺服器TorchServe
2020-11-18
| Databricks | MLflow | 機器學習
Databricks釋出MLflow 0.8.0，改善實驗用UI、可以Docker容器部署模型到Azure上
MLflow 0.8.0改善四個使用者介面功能，分別是緊湊的指標和參數顯示、巢狀執行（Nesting Runs）、標記執行（Labeling Runs）、以及記憶使用者介面設定。
2018-11-23
| Databricks | MLflow | R
Databricks釋出機器學習平臺MLflow 0.7.0，整合R釋出追蹤API
RStudio對MLflow貢獻了R客戶端追蹤API，允許開發者在程式執行階段，紀錄參數、程式碼版本、指標和輸出檔案，病以MLflow UI視覺化實驗結果。
2018-10-04
| Databricks | 機器學習 | MLflow
Databricks開源機器學習平臺MLflow，以標準格式打破工具平臺的界線
Apache Spark技術團隊所創立的企業Databricks認為，市面上的機器學習通常不容易追蹤機器學習的實驗外，也很難重現相同的結果，機器學習模型移植不易，因此動手開發了開源機器學習平臺MLflow，來試圖解決這些問題。
2018-06-07