OpenAI

OpenAI的AI文字產生系統正式釋出API，建立在1750億個參數的GPT-3模型上，新服務目前以私有beta版形式開放外界申請

臉書日前發表影像辨識模型DETR，將常用於自然語言任務的Transformer架構，也用來應付電腦視覺問題。OpenAI最近發布超大自然語言模型GPT-3，用了1,750億個參數，在一系列測試中精準度都達高階（SOTA）表現。DeepMind最新研究發現，句法偏差可改善BERT表現。百度發布量子機器學習平臺Paddle Quantum.

Jukebox學習自網路120萬首歌，能夠自創各種類型的歌曲以及歌詞，但目前創作的成果主要仍為英文歌

Microscope視覺化模型神經元，將有助於讓研究人員驗證對於神經元間關係的猜測，不過目前Microscope還無法用於自定義模型

研究人員可利用Safety Gym設置各種複雜度與難度的增強學習測試環境，試驗增強學習演算法在安全性以及效能表現。

鎖定無人機影像辨識等邊緣AI應用，清大電機系教授鄭桂忠團隊研發一款仿神經晶片，利用感測器內嵌處理（Processing-In-Sensor）和記憶體內嵌運算（Computing-In-Memory）兩項關鍵技術，來大幅降低數百倍的晶片功耗。

Openai應用了自動域隨機化，能夠逐漸提高神經網路的訓練難度，使得神經網路足夠強健應付現實環境

臺北市教育局日前與臺大簽署AI教育合作備忘錄，要來推動臺北市AI教育和培育AI師資；北市永春高中已開設AI科技學程班，而中正高中預計108學年開設AI課程。另一方面，靜宜大學聯合臺灣多家學術單位和生殖醫學中心，利用胚胎成功著床的特徵，開發出可分析胚胎品質和人工受孕率的AI。