TPU

臉書人工智慧研究院（FAIR）近日開發一款音樂翻譯機，可將一首歌或曲子轉換為不同樂器或風格的演奏版本，比如將簡單的口哨轉換為莫札特或是巴哈風格的古典樂，或是將非洲鼓音樂輸出為貝多芬風格的鋼琴演奏曲。厲害的是，這套系統使用的自動編碼器不需要監督，就能轉換未接觸過的音樂，並輸出為高傳真音樂。

2017年Google推出Cloud Machine Learning Engine雲端機器學習引擎，支援GPU訓練模型，近日宣布其雲端機器學習引擎開始支援TPU，會負責建置、管理TPU節點。

Google表示，在使用神經網路推斷的AI運算中，TPU的效能是目前GPU、CPU的15到30倍，在每瓦執行的兆次運算上也提昇了30到80倍。

有鑑於Google旗下各項服務廣泛使用機器學習技術，Google打造了自製的機器學習專用晶片TPU，為針對TensorFlow機器學習系統打造的客製化ASIC晶片，已部署於Google資料中心，用於機器學習相關應用。