| Nvidia | AI | 遷移學習 | TLT 3.0 | 預訓練模型

Nvidia發布遷移學習工具套件TLT 3.0，多種新預訓練模型要加速企業部署AI

Nvidia正式推出遷移學習工具套件TLT 3.0，內含多種預訓練模型，像是車牌辨識、心率監測、情緒辨識、人臉特徵點和語音辨識等，要來縮短企業部署AI的歷程。這些預訓練模型，也能在AWS、GCP和Azure上訓練。

2021-06-25

| AWS | 遷移學習 | 自然語言處理

AWS跨語言遷移學習新進展，透過英語模型訓練AI日語能力

AWS最近透過遷移學習技術，用成熟的英語語言模型來訓練日語模型

2019-05-14

| AWS | 自然語言理解 | 遷移學習 | Alexa

AWS改良詞向量模型搭配遷移學習，降低Alexa NLU系統錯誤率

AWS透過修改詞向量模型ELMo搭配運用Alexa數百萬筆未標註資料，將自然語言理解模型錯誤率再降低8％

2019-01-23

| Nvidia | AI | 遷移學習 | 放射醫學 | 醫學影像

鎖定放射醫學診斷，Nvidia推出遷移學習辨識模型和AI輔助標註SDK

用人工來診斷醫學影像往往耗時且成本相當昂貴，Nvidia最近針對放射醫學影像推出加速診斷工作的工具，包含醫學影像運算平臺Clara的SDK、專為醫學影像設計的遷移學習工具包，和AI輔助標註SDK。

2018-11-27

| 臉書 | 三星 | AI研究院 | 步伐辨識 | 言論分析 | IBM | google | TPU | 微軟 | 遷移學習

AI趨勢周報第42期：臉書開發音樂翻譯機，把口哨變成古典樂

臉書人工智慧研究院（FAIR）近日開發一款音樂翻譯機，可將一首歌或曲子轉換為不同樂器或風格的演奏版本，比如將簡單的口哨轉換為莫札特或是巴哈風格的古典樂，或是將非洲鼓音樂輸出為貝多芬風格的鋼琴演奏曲。厲害的是，這套系統使用的自動編碼器不需要監督，就能轉換未接觸過的音樂，並輸出為高傳真音樂。

2018-05-31

| 微軟 | 機器翻譯 | 半監督式學習 | 遷移學習

挑戰方言和口語的機器翻譯難題，微軟靠遷移學習解決相對應語句訓練資料不足問題

微軟最近發布透過遷移學習將訓練資源高的語言轉移到資源低的語言上，搭配半監督式學習方法，解決了口語和方言對應語句訓練資料不足的問題，成功開發出高品質的方言和口語翻譯器

2018-05-22

| AI | 醫療 | 遷移學習

Google前中國研究院院長：用遷移學習輔助醫療診斷辨識，小數據也能訓練出精準ML模型

HTC健康醫療事業部總經理張智威在開發中耳炎辨識模型時，因為沒有足夠的數據，開始嘗試用遷移學習，將某個領域的知識轉移到另一個領域，提高模型準確率

2017-11-09