AI將滲透到IT基礎架構之中

趁著春節年假結束之前的尾聲，趕忙整理先前已發布到紙本形式IThome電腦報週刊的幾篇產品快報，彙整手上補充的資訊之後，再到iThome Online網站上刊登更完整的內容。其中有一篇，我特別想談談，那就是HPE併購Nimble Storage之後，所取得的雲端化人工智慧應用平臺InfoSight。

之所以接觸到這套解決方案，是臺灣HPE在2018年上半舉行的Reimagine Summit，一方面是大會的主題演講提到了這項技術，而觀眾席後的展區，也特別安排了一個位置示範InfoSight。不過，當時，我只是在現場拍攝了幾張照片，接著，就去參加他們安排的記者會，聆聽亞太區混合式IT事業群技術長Paul Haverfield的演講，暢談他們的自動化資料中心發展策略。

直到前陣子，才有時間好好靜下心來，追蹤相關技術的進展，而我們在2月底的封面故事，也將接續這個議題，由我們的技術主筆張明德進行相關報導，探討這一波由企業級儲存廠商所推動的人工智慧（AI）應用浪潮，當中更進一步剖析HPE InfoSight，也會介紹Pure Storage的Pure1一系列相關特色，以及NetApp的Active IQ、Dell EMC的CloudIQ等解決方案，敬請期待我們的專題報導，而環視全球企業IT媒體，似乎很少看到相關的內容整理被發布出來。

這一波AI的應用，影響的主要層面會是IT基礎架構的管理，可望帶來更多分析應用與自動化作業的特色。而相較於過往IT廠商所發展的自動化管理技術，基於機器學習、深度學習技術而來的IT管理應用，目前大多數還是聚焦在簡單與通用的使用情境，例如單一系統，並且強調擁有強大的資料分析與自動化的處理力，而有些廠商的企圖心很大，希望能夠跨越不同的技術堆疊，從最上層的應用系統，到底層的硬體元件的運作狀態，都能通盤掌握，克服無法透視整體與個別狀態的挑戰。

其實，在其他類型的企業IT系統當中，基於資料分析技術而來的相關特色，早已成為各家廠商推陳出新的關鍵指標。我們近期最常接觸到的企業資安產品，幾乎都會特別強調彙整與分析相關資料（事件記錄）的能力，從安全事件與資訊管理（SIEM）、端點偵測與反制系統（EDR）、使用者行為分析系統（UBA）、進階持續威脅（APT）的防護系統等，比比皆是，而且都在主打AI資安的機制。

而在網管的範疇，也有不少系統平臺廠商推出了網路分析系統（Network Analytics），甚至能以此跨越到網路鑑識（Network Forensics），未來，隨著物聯網（IoT）、邊緣運算（Edge Computing），以及5G應用的普及與崛起，勢必也將形成更複雜的網路環境，進而帶動更大規模的資料分析需求，而讓AI有更多的施展空間。

以此來看，為了能夠負荷更大規模的IT基礎架構管理需求，單靠系統本身內建的各種功能，以及有限的IT人力，是不足以應付這些劇烈變化與複雜度，所開發出來的系統能否充分運用AI，具備自我管理、修復、最佳化／調校的能力，將成為各家IT廠商是否能在市場繼續生存的重要關鍵，若缺乏相關的策略布局，恐怕將被時代所淘汰。