今年臺灣雙11的零售競爭格外激烈,一方面買氣不如往年熱絡,另一方面,席捲韓國電商市場的酷澎大舉來臺,11月剛啟動第二座臺灣物流中心,半年後又將啟用第三座,來勢洶洶。
這家創立於美國,主攻韓國市場的零售電商,成立時間只有PChome的一半,比Momo還年輕6歲,但酷澎去年營收超過了6千億元,是臺灣電商龍頭的6倍,活躍顧客超過2千萬人。
酷澎在韓國快速崛起的最大賣點是超高速物流。韓國面積是臺灣的3倍,酷澎可以做到99.6%訂單全都24小時送達,甚至部分地區晚上下單,隔天早上就到貨。
實現全韓國當天送達的關鍵是超強物流能力,酷澎在全韓國廣設超過100座物流中心,7成韓國人口住家12公里內至少有一座,更自有一個超過1萬5千人規模的物流車隊。每一座都採取了高度自動化的設計,大量揀貨AGV機器人是標準配備。酷澎更找來資料科學家、業務人員、軟體工程師組成了供應鏈管理團隊,早在顧客下單之前,就能預測各地訂單需求,提前調度各地物流中心的庫存來備貨,縮短找貨、發貨的時間,盡可能減少每一個拖慢訂單履行的變因。
酷澎物流士每天的派送路線也都靠演算法動態規畫,但酷彭不是用傳統電商慣用的郵遞區號來規畫送貨路徑,而是採用了Uber幫駕駛定位乘客的H3地理空間網格索引方式,可以精準定位到全地球任何一塊6平方公尺面積的區域,這大約是一個小轎車停車格大小。這也讓酷澎可以用更彈性、更精細的劃分派送區域,還能夠天天動態調整。
尤其訂單暴量的購物季,一個郵遞區號區域的訂單數往往多達上百張,改用顆粒度更小的網格來分派,更容易也更能有效率地規畫每一個物流士的送貨路徑和送貨量,來確保商品能如期當日送達。
酷澎是一家徹底善用演算法的科技零售商,上述這些物流調度、訂單預測、庫存管理、人員安排,背後全都是靠演算法來決策。除了高科技物流中心、龐大車隊這類看得見的硬實力,數據力才是酷澎鮮有人知的軟實力。
酷澎在AWS上打造了全套PB級數據平臺架構,支援1,300位使用者每一天的決策,包括業務團隊、資料團隊、工程團隊的人員等。根據他們2022年公開演講,這個數據平臺資料量高達31.5PB,擁有15萬個資料集,每天啟動的AWS EMR節點高達5萬5千個。這個數據平臺一天執行的資料運算任務超過12萬件,單日資料查詢量超過50萬次,光是一分鐘紀錄的Log就超過710萬筆。
從酷澎大量使用A/B測試,就能看到他們如何將數據力發揮到極致。App是酷澎主要銷售通路,每一個顧客體驗設計的決策,都是靠A/B測試來決定,而不是靠人的經驗判斷。例如,在顧客對商品的評論意見旁,要不要多加賣家名稱?看起來對營收沒有直接助益,但酷澎實驗後發現這個小修改,明顯有助於提高顧客回訪率,因為不只可以提高顧客信賴度,也能督促賣家改善後續客服品質。
酷澎天天執行了超過1千次各式各樣的A/B測試,透過Spark串流分析平臺,每15分鐘先快速產生時效性高的估算實驗結果,每1.5小時批次總結出準確的實驗報告。
正是因為高度重用數據,酷澎還打造了一個No-code資料建置工具,讓供應鏈管理團隊中不懂技術的業務人員,人人都能夠自行設計需要的資料分析工作流程,可以用滑鼠拖拉不同種資料庫中的資料源和運算元件,很快就能組合出一個機器學習建模的工作流程,開始進行分析,不用等工程人員幫忙開發才能分析。
雖然酷澎主攻韓國市場,但他們在數據平臺中所打造的各種工具或技術,都是以全球擴充作為架構設計目標,不只能適用於單一國家規模的市場,也能擴大到跨國、多國市場的規模。數據平臺可說是酷澎搶灘跨國市場的數據軍火庫。
雖然酷澎沒有公開表明,是否會將他們最擅長,也在韓國發揮極大成效的數據軍火,帶進臺灣。但是,隨著酷澎在臺物流中心,一座接著一座的啟用,這都可能成為酷澎超強數據力的新舞臺。
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