你不知道的酷澎數據軍火庫

今年臺灣雙11的零售競爭格外激烈，一方面買氣不如往年熱絡，另一方面，席捲韓國電商市場的酷澎大舉來臺，11月剛啟動第二座臺灣物流中心，半年後又將啟用第三座，來勢洶洶。

這家創立於美國，主攻韓國市場的零售電商，成立時間只有PChome的一半，比Momo還年輕6歲，但酷澎去年營收超過了6千億元，是臺灣電商龍頭的6倍，活躍顧客超過2千萬人。

酷澎在韓國快速崛起的最大賣點是超高速物流。韓國面積是臺灣的3倍，酷澎可以做到99.6%訂單全都24小時送達，甚至部分地區晚上下單，隔天早上就到貨。

實現全韓國當天送達的關鍵是超強物流能力，酷澎在全韓國廣設超過100座物流中心，7成韓國人口住家12公里內至少有一座，更自有一個超過1萬5千人規模的物流車隊。每一座都採取了高度自動化的設計，大量揀貨AGV機器人是標準配備。酷澎更找來資料科學家、業務人員、軟體工程師組成了供應鏈管理團隊，早在顧客下單之前，就能預測各地訂單需求，提前調度各地物流中心的庫存來備貨，縮短找貨、發貨的時間，盡可能減少每一個拖慢訂單履行的變因。

酷澎物流士每天的派送路線也都靠演算法動態規畫，但酷彭不是用傳統電商慣用的郵遞區號來規畫送貨路徑，而是採用了Uber幫駕駛定位乘客的H3地理空間網格索引方式，可以精準定位到全地球任何一塊6平方公尺面積的區域，這大約是一個小轎車停車格大小。這也讓酷澎可以用更彈性、更精細的劃分派送區域，還能夠天天動態調整。

尤其訂單暴量的購物季，一個郵遞區號區域的訂單數往往多達上百張，改用顆粒度更小的網格來分派，更容易也更能有效率地規畫每一個物流士的送貨路徑和送貨量，來確保商品能如期當日送達。

酷澎是一家徹底善用演算法的科技零售商，上述這些物流調度、訂單預測、庫存管理、人員安排，背後全都是靠演算法來決策。除了高科技物流中心、龐大車隊這類看得見的硬實力，數據力才是酷澎鮮有人知的軟實力。

酷澎在AWS上打造了全套PB級數據平臺架構，支援1,300位使用者每一天的決策，包括業務團隊、資料團隊、工程團隊的人員等。根據他們2022年公開演講，這個數據平臺資料量高達31.5PB，擁有15萬個資料集，每天啟動的AWS EMR節點高達5萬5千個。這個數據平臺一天執行的資料運算任務超過12萬件，單日資料查詢量超過50萬次，光是一分鐘紀錄的Log就超過710萬筆。

從酷澎大量使用A/B測試，就能看到他們如何將數據力發揮到極致。App是酷澎主要銷售通路，每一個顧客體驗設計的決策，都是靠A/B測試來決定，而不是靠人的經驗判斷。例如，在顧客對商品的評論意見旁，要不要多加賣家名稱？看起來對營收沒有直接助益，但酷澎實驗後發現這個小修改，明顯有助於提高顧客回訪率，因為不只可以提高顧客信賴度，也能督促賣家改善後續客服品質。

酷澎天天執行了超過1千次各式各樣的A/B測試，透過Spark串流分析平臺，每15分鐘先快速產生時效性高的估算實驗結果，每1.5小時批次總結出準確的實驗報告。

正是因為高度重用數據，酷澎還打造了一個No-code資料建置工具，讓供應鏈管理團隊中不懂技術的業務人員，人人都能夠自行設計需要的資料分析工作流程，可以用滑鼠拖拉不同種資料庫中的資料源和運算元件，很快就能組合出一個機器學習建模的工作流程，開始進行分析，不用等工程人員幫忙開發才能分析。

雖然酷澎主攻韓國市場，但他們在數據平臺中所打造的各種工具或技術，都是以全球擴充作為架構設計目標，不只能適用於單一國家規模的市場，也能擴大到跨國、多國市場的規模。數據平臺可說是酷澎搶灘跨國市場的數據軍火庫。

雖然酷澎沒有公開表明，是否會將他們最擅長，也在韓國發揮極大成效的數據軍火，帶進臺灣。但是，隨著酷澎在臺物流中心，一座接著一座的啟用，這都可能成為酷澎超強數據力的新舞臺。

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