2024-11-22
今年2月建築物才送電,4月就要開幕,怎麼辦?高醫岡山醫院IT前1年先盤點上百套系統,完成系統建置和各種測試,短短不到2個月準備就緒、順利上線。現在,他們集中火力朝智能醫院前進
2024-11-22
DeepMind開源學術版AlphaFold 3模型,推動蛋白質結構預測與藥物研究
DeepMind現在公開AlphaFold 3模型程式碼,供學術界進行蛋白質結構預測研究,提供一個既開源又具限制的中間方案
2024-11-13
國健署聯手業者建置2千家血壓量測站,還導入Google生成式AI來管理數據與衛教
國健署今年展開722血壓量測計畫,不只統一血壓量測標準,如硬體環境、空間等,還導入數位管理工具,來追蹤、管理個案,還串接Gemini模型來驅動AI衛教,循序漸進提供衛教知識給使用者。
2024-11-12
【奇美醫院GAI應用實例】GAI分工走進診間成虛擬照護團隊,靠多層次提示克服幻覺難題
奇美醫院的生成式AI應用分為2大類,一是專門除錯、摘要的HIS Copilot,另一是整合各種資訊來給建議的A+巡房大聯盟,兩者都涵蓋醫師、護理師等多種醫療人員,就像一支虛擬照護團隊。這些GAI之所以落地實用,還在於克服幻覺
2024-11-08
【奇美醫院GAI應用深入醫護場景的秘訣】心臟科醫師兼GAI開發推手,靠蹲點找出醫護最討厭的麻煩事
第一步是先找出自己的「麻煩事」,再來觀察每一個人的日常,找出人人都討厭、痛恨的事,就是最適合GAI應用的場景
2024-11-08
2019年,奇美醫院展開AI 1.0階段,專做預測型AI,奠定了AI開發分工模式,以及AI嵌入HIS、回饋機制設計等基礎。2023年,他們進入AI 2.0階段,聚焦生成式AI,在這些基礎和後天努力下,打造出數十種好用的醫療GAI應用
2024-11-08
科技創新固然很困難,需要很多條件配合,才能促成,但如何能普遍被大眾接納、認可,徹底成為工作與生活的一部分,而不需要大費周章學習與適應,更是困難,就如王安石被引用的兩句詩「看似尋常最奇崛,成如容易卻艱辛」
2024-11-08
衛福部聯手耶魯大學紐哈芬醫院醫療資訊長,要開課培訓臺灣醫療資訊長、推動醫療IT整合與AI應用
衛福部資訊處與耶魯大學紐哈芬醫院副院長暨醫療資訊長蕭立民簽約,要培育臺灣醫療資訊長人才、發展臨床支援決策系統,以及整合醫療IT系統和AI運用。預計明年下半年展開人才培育,將透過申請審核制,送合格的人才至該院學習醫療資訊技能,回臺擔任種子教師、建立同等的人才培育制度。
2024-11-07
由紐約大學、康乃爾大學及華盛頓大學學者組成的研究團隊實驗發現,由OpenAI的Whisper模型所轉錄的醫療訪談文字紀錄,有1.4%機率會生成AI幻覺內容,可能對診斷或治療造成影響
2024-10-30
衛福部資訊處揭次世代數位醫療平臺計畫進展,還自建LLM標準轉換器
衛福部資訊處日前揭露次世代數位醫療平臺計畫架構,針對醫學中心、區域/地區醫院和衛生所等3級醫療機構設定發展目標,比如醫學中心系統維持不變,但要導入LOINC、SNOMED CT、RxNorm和FHIR等國際標準。衛福部也將推動SMART on FHIR市集應用開發,11月將舉辦工作坊,另為加速病歷資料標準化,衛福部資訊處也打造LLM標準轉換器,未來要供醫院使用。
2024-10-22
健保署副署長龐一鳴揭露健保署7項轉型政策進展,包括新添健康存摺SDK資料內容、建置家醫大平臺、已試辦電子處方箋、虛擬健保卡不再強求院內應用並聚焦居家醫療場景、建置健保署混合雲架構,以及基層診所HIS雲端化和FHIR癌藥事前審查示範等。
2024-10-19
解決傳統AR裝置暈眩痛點,臺大團隊打造光場擴增實境顯示技術應用
臺大團隊打造一款光場擴增實境(AR)顯示裝置,能解決傳統AR技術裝置的暈眩和眼睛疲勞問題。這是因為,光場光場顯示技術可將場景中的光線投射至眼睛,就像在觀看實物一樣。他們也與醫療團隊合作,找出可行的醫療應用,如胃部影像3D重建。
2024-10-16
MedTech醫療科技雙周報第38期:美國釋出2024-2030年聯邦醫療IT策略計畫
美政府發布2024-2030年聯邦醫療IT策略計畫;嬌生揭醫療AI應用領域,瞄準外科、新藥發現和臨床試驗;衛福部攜16家醫院成立3大類型AI中心;微軟新添多款醫療AI工具;Nvidia在AI高峰會揭露美國公部門醫療AI實例
2024-10-15
嬌生在自家官方分享醫療AI應用領域,包括手術學習、加速新藥發現、臨床試驗、個人化療法和供應鏈預測等。比如在手術學習,能透過演算法,在全程數小時的手術錄影中剪輯出重要片段,來供醫師討論、學習。
2024-10-15
衛福部正式成立3大AI中心,要解決負責任AI、取證和健保給付三大痛點
衛福部今日正式宣布成立3大類醫療AI中心,由16家醫院營運,包括負責任AI執行中心、臨床AI取證驗證中心,以及AI影響性研究中心,要分別解決醫療AI的可解釋性和生命周期管理、取證驗證資料不足,以及能否納入健保給付的痛點。
2024-10-07