臺中榮總聯手陽明交大團隊打造一款醫療專用大型語言模型（LLM）智慧助理Healthcare GPT，能根據自然語言指令執行4大領域應用，包括自動病歷摘要、AI民眾問答諮詢、Email草稿生成，以及會議記錄和技術文件統整等知識管理。

克里夫蘭醫學中心：建立資料基礎設施是成功發展AI的關鍵；關鍵民生系統韌性方案今年啟動，健保署瞄準資料復原；美國揭露2024-2030年聯邦醫療IT戰略計畫；美國CISA提議要求醫事機構通報資安事件和贖金；Google將打造個人化健康大型語言模型

健保署參與韌性方案，如同在沙盒環境，驗證熟悉雲原生架構、雲端操作管理，靠雲建構健保、醫療系統新韌性

開發植入式腦機介面的Neuralink公布首個人體臨床試驗成果，成功讓一名四肢癱瘓的受試者以思考來操控電腦

Nvidia在今年度GTC大會上揭露20多項醫療生成式AI微服務；衛福部率臺灣產學研醫療團隊赴美HIMSS 24年會；美國醫學中心IT主管盤點4大數位醫療趨勢；微軟聯手全美10多家醫院，要推負責任的醫療AI；Google雲端新添醫療生成式AI功能，還瞄準護理交班情境

Google Research及Fitbit團隊將合作建置個人化健康大型語言模型（Personal Health Large Language Model），以支援Fitbit行動程式提供AI聊天機器人等生成式AI新功能

近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用

對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量

健保署今年啟動大規模轉型計畫，瞄準4面向、提出8策略，要實現健保署與基層診所的數位基礎建設升級、建立健保資料生態系，並以大家醫計畫和健康存摺來落實民眾健康賦能，同時發展打破圍牆的醫療照護服務

近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程，尤其是病歷資料的結構化，因為他們發現創新不見得非靠AI不可