今年度行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）提出6大面向建議，聚焦AI應用和IT轉型，包括AI新藥設計、疾病風險評估、早期篩檢和診斷，以及推動次世代醫療資訊系統轉型，要納入AI工具、介接國際標準，初期瞄準醫學中心、區域／地區醫院、衛生所和基層診所。

Google分享3項去年展開的醫療AI專案進展，首先是與長庚醫院聯手打造的乳癌超音波輔助偵測AI，就算是低成本的手持式超音波裝置，辨識效果也不錯；再來是可聽咳嗽和呼吸聲辨識早期結核病風險的HeAR模型，以及能增強助聽裝置聲音的強化AI模型。

衛福部資訊處處長李建璋分享未來政策方向，如建置國家級醫學影像分割資料庫；國際檢驗編碼LOINC新版來了，聚焦SDOH等4大領域；美國FDA提出公眾討論文件，要提高醫療設備和技術可取性；韓國衛福部再添226萬名癌症患者數據至公共癌症資料庫；紐西蘭要打造國家級罕病資料庫；韓國政府跨部門聯手推AI新藥開發計畫

用IT串起人機料法環研6大環節和12大簽核流程，加速10倍最快2天就完成

上個月初英國病理學暨診斷服務供應商Synnovis遭網路攻擊，造成英國倫敦醫院的部分服務中斷，但這起事件的復原相當緩慢，中間又經歷駭客組織威脅公布3億筆病患資料，如今仍有兩家醫院需延後1千多起急診與手術

衛福部資訊處揭次世代電子病歷3要件、5大願景與3大AI中心；健保署推癌症資訊FHIR標準化、診所上雲、就醫全程數位化；HIMSS盤點CrowdStrike事件對歐美醫院影響；臺大醫院打造視覺化電子病歷系統；北榮今年IT戰略鎖定5大領域；長庚醫院耗時6年打造皮膚數位病理系統

歷經6年開發，林口長庚醫院日前正式上線一款全玻片數位病理平臺，專門收錄皮膚病理，目前已有481件案例、811個病理玻片影像，涵蓋7大類皮膚疾病。該系統將用於診斷協助和教學，其累積的影像將儲存於長庚醫院人工智能核心實驗室，供未來病理AI研究使用。

臺大醫院日前分享以LLM優化病歷管理經驗，包括以自家去識別化資料優化LLM，來提高國際疾病分類編碼ICD-10預測準確率，另也用來協助判斷病理部診斷關鍵字內容和SNOMED CT編碼預測。目前，他們正嘗試以AI強化病歷審查，同時也在打造新一代視覺化病歷系統。

不只持續推動LLM與臨床資訊系統的整合，今年，北榮還有5大IT發展方向，包括容器化再造、延續癌登FHIR標準至實際應用情境，以及數據管理日常化等

健保署今宣布聯手Google，要採用其資料處理工具、MedLM和運算資源，來與國衛院打造第二型糖尿病風險預測模型，作為大家醫計畫中的疾病風險AI預測模型之一。健保署署長石崇良表示，該合作為期5年，接下來會擴大到三高疾病風險預測。