醫療AI

針對Google與醫院合作測試醫療AI模型Med-PaLM 2的行為，美國參議院情報委員會主席要求Google說明如何確保Med-PaLM 2使用者的隱私以及安全

以資訊整合角度發展智慧醫療，少不了廠商角色。有些廠商從引進國際資料交換標準出發，有些則從資料源頭出發，有些則整合軟硬體提供一條龍服務

為推動醫療AI產業化，衛福部食藥署今年5月成立智慧醫材專案辦公室，來輔導國內醫院、廠商、學研單位，將自行研發的醫療AI申請TFDA查驗登記、取得認證，將醫療AI應用商品化。智慧醫材辦公室至今已輔導10家機構，如童綜合醫院、華碩、成大等，預計年底申請取證。近期，食藥署也將展開明年度新案收件。

科技部聯手衛福部、經濟部草擬智慧醫療監理沙盒法案，預計下個會期送立院；臺灣醫材新法正式上路，比歐洲還快！醫療AI設計者可用自己名義申請；智慧醫材專案辦公室成立，針對AI/ML醫材提供一對一、一站式諮詢窗口；成大檢疫臨床決策系統整合病歷、TOCC和肺炎判讀AI，更要擴大到急診門診和病房照護。

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理（NLP）預訓練模型UniLM，可完成單向、雙向和序列至序列預測，並可針對自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT，而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級，包括摘要生成、問題生成和回答問題等。

由仁寶投資、今年3月成立的宏智生醫科技，專攻醫療AI新領域，試圖要透過AI協助檢測微弱腦波變化，早一步提供憂鬱症風險評估診斷，來輔助醫生判讀，甚至更早一步提供醫療協助。