IBM發表化學AI模型RoboRXN，能逆推化學分子生成過程

IBM建立稱為RoboRXN的人工智慧模型，能夠幫助科學家模擬化學反應，合成新的分子。用戶現在能以瀏覽器存取這個應用程式，在空白頁面上繪製想要製造的化合物的分子結構，而RoboRXN便能透過機器學習，來預測需要的成分和混合的順序。

IBM提到，要發現一種新的材料，並且在市場上販賣使用，至少需要10年的時間，耗費千萬美元，以尼龍為例，從1927年開始研發，到1938年才首次被使用在牙刷上。即便在數位化創新的時代，化學合成以及材料製造仍然是傳統工藝，依然透過試錯進行研發。

IBM從3年前開始研發以機器學習來預測化學反應，經過內部開發，在2018年的時候，IBM雲端免費釋出RXN for Chemistry服務。RXN for Chemistry背後是應用神經機器學習翻譯方法，能夠預測化學反應最有可能產生的生成物，直至今日，RXN for Chemistry仍然是目前最準確的正反應預測方法，top-1精確度達到90％。

而在去年的時候，IBM與義大利比薩大學合作，在RXN工具中整合逆向合成架構，也就是說，RXN現在有能力從最終輸出，逆推化合物生成的過程與原料，但IBM提到，逆推過程與原料無法總是依照化學準則或是規則，因為有許多例外或是特殊技巧，而人工智慧便派上用場，結合雲端技術與自動化學技術創建的RoboRXN，讓科學家可以在雲端中，以人工智慧自動化分子合成。

RoboRXN建構在化學程序基準真相資料集之上，使用大量的化學配方訓練，學習化學物質的詳細資訊，進而能夠以正確的操作順序，輸出目標化合物。IBM提到，建構RoboRXN的目的，是要以人工智慧消除過去繁瑣的人工任務，用戶在雲端上就能夠取用整套RoboRXN系統，在瀏覽器操作網頁應用程式，透過設計分子結構，由RoboRXN來推理整個化學反應過程，以及需要的原料。