高醫附醫IT自主開發練出應變力，靠IT快速支援醫護穩守最前線

今年1月22日，大街小巷正熙熙攘攘，準備迎接兩天後的除夕。這一天，在高雄醫學大學附設中和紀念醫院（簡稱高醫附醫）裡，還有一群人神色嚴肅地聚在會議室中，緊盯著投影螢幕的圖表討論著。

「這是我們開設疫情應變小組的第一天，」參與高醫附醫這場防疫之戰的核心人物之一、資訊室主任莊仙妃說道。這個應變小組由院長擔任總指揮官，比照早兩天成立的中央流行疫情指揮中心，每天上、下午各開一次會，透過視訊聯結高醫附醫四家體系醫院，來觀察國內外武漢肺炎（COVID-19）疫情資訊、追蹤院內各項動態，比如病床數、物資庫存，還有後來疫情嚴重時，疑似個案的通報數和抽血檢驗結果。

而高醫附醫資訊室，正是撐起醫院快速應變的關鍵幕後推手。他們平時打下的基礎，比如庫存系統的建置，在這次疫情中發揮作用，隨時掌握醫療物資領用動態和剩餘天數，讓各院彈性調配。

甚至，握有核心醫療系統開發權的他們，能快速因應健保署在除夕夜緊急發布的公費流感抗病毒藥劑新公告，隔天就完成開藥系統的微調，讓醫生能勾選新的適應症選項，來開具特定藥物給發燒的外籍疑似患者。

上前線親自站崗，同時也自行開發系統來加持旅遊史查詢

首次會議隔天，高醫附醫門口馬上架起一排排發燒篩檢站和門禁管理，從出入口開始把關、執行入院分流作業。莊仙妃說，最繁忙時期，每天需要120人次在門口輪班，光是第一個月，就有13萬次讀卡紀錄；而資訊室除了緊急設置系統，還得親自到第一線站崗，每天派10人次支援，「真的很辛苦，」她說。

1月27日，健保署開放旅遊史查詢VPN，讓醫護人員可用民眾健保卡，查看入境地點。這一天，團隊也隨即打造過卡查詢系統，部署在急診、住院中心和日間手術等人員頻繁來往的區域；相隔一天，他們更在門口搭建行動電腦工作車，來進行健保卡讀卡篩檢作業。

然而，挑戰就藏在細節裡。「雖然健保署提供旅遊史資料，比如入境日期和地點等資訊，但我們要自己算14天的日期，」比如一位民眾自1月24日由澳門入境臺灣，醫護人員就得要自行計算，24日往後推第14天的日期。如果民眾在這段期間內入院，醫院就必須以不同方法來處置，因此這個判斷十分重要。

除了日期，這項功能剛上線時，也不會指明旅遊地點是否為高風險地區。也就是說，醫護人員必須自行核對，健保署提供的旅遊史地點，是否為指揮中心公布的高風險地區；再加上疫情爆發初期，許多城市一波波被歸為警示區，醫護人員要記住所有城市，難免吃力。

這些問題看似雖小，卻大大考驗著第一線醫護人員。3月時，臺灣出現首宗院內感染案例，全臺醫院如臨大敵，為守住第一道防線，莊仙妃團隊在健保署釋出旅遊史API後，以短短不到2天的時間，開發一套檢疫資訊系統，整合健保旅遊史和掛號、手術、抽血檢驗、慢性處方籤等醫療資訊系統（HIS）資訊，來自動判斷民眾是否符合14天居家檢疫或隔離期限，同時確認民眾來院的目的。這個方法，不僅融合更多資訊，「還大幅縮短門口詢問的時間，只要幾秒就完成。」

後來，這個系統不斷改版，甚至能在插卡時，即時顯示指揮中心公告的國內高風險景點，比如清明連假時人群聚集之處，方便過卡人員詢問來院民眾。

不只如此，隨著疫情急遽升溫，高醫附醫也加緊第一道防疫措施，推動來院實名制政策。為此，資訊室開發一套來院人員登錄系統，針對陪病民眾、廠商、志工等來預先登記來院民眾的TOCC資料（如接觸史、職業史等），不僅取代紙本作業，也掌握具體來院人數。

用表單建立通報機制，精準掌握員工健康狀態

除了把關來院民眾，高醫附醫對自家員工的防疫措施，也是滴水不漏。因為，「在防疫上，醫護人員感染是一個嚴重的指標。」莊仙妃指出，在打造旅遊史查詢系統的同時，IT團隊也建立一套通報機制，首先整合了健保雲端旅遊史和預載紀錄，再搭配雲端表單，來記錄員工每日回報的體溫、症狀，以及TOCC等資訊。這些表單資訊經整理後，會匯入統一的員工系統中，來追蹤最新動態。

這些資訊，還搭配了員工的門禁刷卡系統。要是通報異常，門禁入口就會發出警報。另一方面，「要是職員通報發燒，人資和職安室也會收到簡訊通知，」確認無誤後，職安室會鎖住該職員的登入權限，防止職員在檢疫期間還偷偷來醫院、執行醫療業務。

聯手醫生開發院內病患追蹤系統，善用非接觸式設備來抗疫

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高醫附醫資訊室主任莊仙妃指出，雖然資訊工程師無法提供醫療照護，但能快速根據使用者需求，提供第一線資訊系統來提升防疫能量。 （攝影／洪政偉）

通報機制不只用於員工，也應用於住院病人追蹤。為避免院內感染，臨床科醫生主動聯手IT團隊，打造一套症狀篩選監測系統，來追蹤治療後、卻仍有肺炎跡象的病患。首先，「我們掃描所有健康報告，並標註肺炎等級的案例。」

接著，團隊檢視病人每日的症狀、檢驗和影像等數據，定時比對。要是患者仍有咳嗽、發燒等多日未改善症狀，就發簡訊通知醫生，更在醫生登入醫囑系統時，秀出異常訊息來提醒。為徹底追蹤，感染內科和胸腔內科也組成團隊，根據系統來追蹤未回覆處置的醫生。

面對疫情，莊仙妃感嘆，雖然IT人員無法提供醫療照護，但只要醫護人員拋出需求，「IT就快速因應，來提供第一線防疫人員所需的資訊系統，幫他們即時獲取訊息、強化防疫工作。」比如，她將今年初導入放射線碘131病房的非接觸式監測系統，轉換至治療武漢肺炎患者的負壓隔離病房，透過不侵犯個人隱私的熱成像和雷射技術，來24小時不間斷偵測患者的活動、呼吸心跳、體溫，減少醫護人員脱換隔離衣的不便。

此外，她也將原本用於門診的數位簽名系統，導入負壓隔離病房，來降低接觸感染風險。因為，這些病房的病人除了同意書，每天還要填寫通報單，向疾管署回報健康狀態。透過數位簽名，工作人員就不必再利用紫外線消毒燈，來照射紙張、歸檔，不只減少紙張成本，也降低感染風險。

掌握核心醫療系統開發權，21年老程式翻新更友善

高醫附醫IT能快速應對疫情，關鍵原因是所有核心醫療系統都自行開發，舉凡門急診醫囑系統、掛號系統、住院醫囑系統等，都由資訊室一手包辦。這樣的好處是，即便健保署在除夕夜發布藥物給付新規定，資訊團隊也能在隔天修改程式，馬上調整開藥選單，讓醫生選用來治療疑似病例。

今年初，也迎來全新的門診醫囑系統。莊仙妃指出，21年前，她著手開發門診醫囑系統，但隨著時間流逝，舊版程式包袱越來越大，程式語言也面臨汰換，操作上更有許多不便。

也因此，兩年前她上任資訊室主任後，便以新程式語言來設計新系統，更在使用者介面上下功夫，比如字體、按鈕大小和內容編排的調整，兼顧院內年輕和資深醫生的喜好。

特別的是，這套系統解決了舊版開藥時，需要多個視窗的問題。也就是說，舊版系統在開完醫囑和用藥時，會不斷跳出訊息，告知醫生是否重複用藥、患者是否藥物過敏等；但新版系統，可在醫生選擇用藥時，自動顯示重複用藥的區間、是否過敏，也會自動計算餘藥量，減少大量的訊息填跳視窗。

此外，新系統也整合了病歷加圖功能，讓醫生不必另外上傳傷口照片，直接在同一套系統加入即可。

「系統開發，就是要貼近使用者。」莊仙妃指出，為順利推動新系統，IT團隊更進入了診間，一方面教導醫生使用，一方面也吸收醫生的反饋，來精進這套系統。

用QC精簡程式碼管理，還要打造專屬知識庫

長年以來自行開發核心系統，雖有快速應變的好處，卻也衍生一些問題，比如複雜的程式碼管理。莊仙妃表示，核心系統經年累月發展，1999年時，從封閉式主機轉移到開放式資料庫主機，幾年下來陸續使用了多種語言，如VB6、Delphi、ASP.net、C#和C#.net等。

為集中控管複雜的程式碼，IT人員得照規定，將每次更新的程式碼，上傳至共用的程式碼主機。後來，為避免忘記上傳，莊仙妃團隊開發了程式自動部署功能，要求使用者在功能上線前，得先上傳程式碼來進行品質控管（QC）。

通過後，這些程式碼會進入共用程式碼主機，再自動部署到測試機。經過編譯的執行檔，還會自動部署於高醫附醫四家體系醫院，並自動發出公告。

另一個高醫附醫IT想推動的目標，則是建立共享知識庫，來排解使用者最常詢問的IT問題。莊仙妃指出，高醫附醫資訊室負責處理四家體系醫院的IT電話客服，一個月高達6,800通，先前甚至為此成立專門的接聽中心，來回覆問題。

但是，「光靠接聽中心，會讓工程師習慣待在幕後，不知道前端使用者的問題。」為此，莊仙妃要求所有AP工程師每周輪班，到接聽中心輪流接電話，並要所有同仁利用Google表單，來記錄出現頻率最高的前十大問題，建立一套共享知識庫後再進一步分析、評估，看是否能優化這些功能，減少來電量。

直接聘請業師到醫院，醫生享有獨家AI教學

近年來，許多醫院紛紛成立大數據中心，發展各種AI應用。莊仙妃坦言，雖然高醫附醫起步較晚、最近才成立大數據中心，但中心整合了體系醫院各式資料庫和外部健康資料庫；高醫附醫也將體系醫院的PACS影像集中化，要提供去識別化的影像，來擴大中心資料量。

不只如此，高醫附醫還比照專門扶植臺灣產業AI人才的臺灣人工智慧學校，在院內開設經理人班和技術專班，把專業業師請到醫院，來教授AI技能，並提供Nvidia DGX-1主機，來鼓勵醫生研發使用。未來，高醫附醫還要利用AI，來開發更多強化診斷、照護的醫療應用，走向智慧醫院。

 CIO小檔案 

高雄醫學大學附設中和紀念醫院資訊室主任 莊仙妃

學歷：高雄師範大學事業經營學系碩士畢業

經歷：1995年擔任紐新企業程式設計師，同年進入高醫附醫任職資訊室程式設計師，直到2011年升任資訊室組長，負責開發醫療核心系統如門診、急診系統。2014年調任至高醫附醫體系醫院大同醫院，擔任資訊室主任，4年後再度回到高醫附醫，接任資訊室主任至今。

 公司檔案 

高雄醫學大學附設中和紀念醫院

● 地址：807高雄市三民區自由一路100號

● 成立時間：1957年

● 主要業務：醫療照護

● 員工數：4,200人

● 資訊部門主管職稱：資訊室主任

● 資訊部門主管姓名：莊仙妃

● 資訊部門人數：70人

 IT大事記 

● 1983年：成立資訊室，採用凌群大型主機系統

● 1986年：門診、掛號系統正式上線

● 1999年：門診醫囑系統上線

● 2001年：完成全臺灣醫學中心第一家全院PACS系統

● 2004年：急診醫囑系統上線

● 2008年：所有資訊系統完成轉置到資料庫平臺、人力資源管理系統上線

● 2009年：電子病歷系統上線

● 2011年：完成小港醫院資訊系統統一、住院醫囑系統上線

● 2012年：完成大同醫院資訊系統統一、高醫醫療體系掛號App上線

● 2015年：推動門診病歷無紙化

● 2016年：檢驗報到抽血系統（自動備管）上線

● 2017年：新一代住院病歷系統上線、多元支付導入醫指付

● 2020年：新一代門診醫囑系統上線