Fortinet®(NASDAQ:FTNT)發布《2023年勒索軟體威脅報告》。結果顯示,勒索軟體對全球供應鏈帶來的威脅持續升級,即使企業認為內部已落實全面性的資安防護,卻仍有高達半數的企業,淪為勒索軟體攻擊的受害者。此外,Fortinet亦發現,多數企業組織在應對勒索軟體威脅時,依舊會以支付贖金來解決攻擊事件,其中製造業在實際付款的比例和遭駭客索取的金額方面,更是在所有產業裡排名最高。

Fortinet台灣區總經理吳章銘表示:「Fortinet最新調查顯示,儘管多數企業都能夠迅速發現駭客惡意活動,卻仍然有相當高比例的企業,曾在2022年遭到勒索軟體攻擊,這意味著企業應部署具備即時檢測與回應能力的解決方案,以強化整體的防禦和應變能力。除了持續提升軟硬體的韌性外,建議企業也必須積極整合內部資源,建立更加全面的威脅事件處理流程,並同步進行資安意識的培訓與認證,避免因風險控管及應對能力不足,而造成重大的商業或經濟損失。」

Fortinet2023年勒索軟體威脅報告》歸納出的三大重點發現包括:

  • 企業對自身對抗勒索軟體能力過於自信,資安人才與應變措施成防範攻擊最大挑戰

面對日益猖獗的勒索軟體,企業對於現有防護策略的自信程度,與實際得以阻止攻擊發生的能力,存在相當大的差距。將近八成(78%)的企業認為,目前已經為緩解資安事件做足準備,但仍有高達五成的企業曾在2022年受到勒索軟體攻擊,其中更有近半數(46%)的企業遭遇兩次以上的惡意入侵。而企業在對抗勒索軟體的五大挑戰裡,共有四項與人才及應變流程相關,包含員工資安意識與培訓不足、內部缺乏針對勒索軟體攻擊的明確指揮鏈等。

二、多數企業仍願意選擇直接支付駭客贖金,製造業淪為勒索軟體攻擊最大受害者

在勒索軟體帶來資安威脅的同時,受影響的企業也必須被迫面對是否支付贖金的抉擇。Fortinet調查發現,雖然超過七成(72%)的企業在短時間內,即能意識到資安威脅事件發生,但其中仍有近四分之三(71%)的受害組織,會選擇以任意形式交付贖金。此外,製造業也持續成為勒索軟體攻擊的重點目標,駭客的勒索金額不僅在所有產業排名最高,也更容易支付贖金,其中更有四分之一的製造業廠商表示,遭索取的金額達100萬美元(約合新台幣3,000萬元)以上。

三、逾九成企業明年將提升資安預算,人工智慧與機器學習賦能技術躍升優先投資項目

企業對於勒索軟體所導致的資安風險,仍感到高度擔憂,逾九成(91%)的企業表示,明年將增加資安預算,來應對更具侵略性的威脅攻擊。在此同時,企業亦關注可有效防範勒索軟體的解決方案,如安全存取服務邊緣(SASE)雲端工作負載保護(CWP)新世代防火牆(NGFW)端點偵測與回應(EDR)零信任網路存取(ZTNA)及用於杜絕網路釣魚攻擊的郵件安全閘道器(SEG)等。放眼未來,企業則預計優先投資由人工智慧與機器學習驅動的新興技術,以實現即時的威脅偵測和回應。

最佳首選!Fortinet建議企業採用高度整合的網路安全平台,全方位強化資安韌性與防禦思維

Fortinet報告指出,相對於導入整合式網路安全平台的企業,使用傳統單點資安產品的組織更容易成為勒索軟體威脅的受害者。而幾乎全數(99%)的企業認為,具備高度整合能力的網路安全平台,對抵禦勒索軟體攻擊而言至關重要。有鑑於此,Fortinet致力於發展技術創新,不但在Fortinet安全織網(Security Fabric)融合逾50種企業級資安解決方案,更持續擴展防禦生態系,運用自動化且即時的回應機制,助企業資安長簡化資安防禦複雜度。在此同時,Fortinet 網路資安培訓學院亦提供企業全方位的檢測服務,包含資安事件回應(IR)診斷和模擬攻防勒索軟體安全營運中心(SOC)準備程度評估,以及安全營運中心即服務(SOCaaS)等,期盼透過應變流程與資安思維的整體革新,全面守護企業網路安全。

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關於Fortinet

Fortinet(NASDAQ:FTNT)致力保護全球大型企業、服務供應商和政府組織的資安防禦,為客戶提供完整的可視性與控制力,以因應日趨擴大的攻擊範圍,並滿足今日與未來不斷增長的效能需求。唯有 Fortinet 安全織網(Security Fabric)能解決最嚴苛的資安挑戰,為網路、應用程式、多雲或邊緣環境中的數位基礎架構提供滴水不漏的資料防護。Fortinet 的資安設備出貨量在全球排名第一,深受全球超過 50 萬客戶的信任。Fortinet 的 NSE(Network Security Expert)Program 網路資安培訓計畫,免費為全球民眾提供業界最完整的資安培訓課程。Fortinet 連續三年於Gartner® SD-WAN魔力象限與網路防火牆(Network Firewalls)魔力象限被評選為領導者。如欲瞭解更多資訊,請至Fortinet 台灣官網YouTubeFacebook、LINE@Fortinet 部落格FortiGuard 實驗室

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