| Salesforce | 人工智慧 | Einstein

Salesforce發表人工智慧平台Einstein,讓雲端服務更容易管理、更聰明

Einstein人工智慧平台來自Salesforce所併購的9家人工智慧公司,由175名專家組成的團隊所打造,未來將部署於Salesforce旗下銷售、商業、App、服務、行銷、社群到IoT等服務,使雲端服務更自動化也更聰明。

2016-09-19

| Nvidia | Tesla | GPU | 人工智慧

Nvidia發表人工智慧專用Tesla GPU,每秒最多執行47兆次運算

兩款基於Pascal架構的Tesla P4與Tesla P40 GPU強調專為推論設計, 利用經訓練的深層神經網路辨識語音、 圖像及文字並回應使用者或裝置的查詢。Nvidia指其回應速度是CPU的45倍,為一年前舊版GPU的4倍。

2016-09-14

| LG | 機器人 | 人工智慧

LG也宣布投入機器人、人工智慧研發

LG在IFA展宣佈將發表機器人產品,結合硬體、人工智慧及內容等技術,並以物聯網為基礎,結合機器人輔助智慧家庭相關業務的發展。今年7月LG與仁川機場合作,將在機場部署機器人提供旅客引導服務。

2016-09-06

| google | Google Analytics | 資料分析工具 | 人工智慧 | 自動化分析

Google Analytics新增AI自動化分析功能,5分鐘自動產生顧客需求報表

Google旗下的Google分析工具Google Analytics新增自動化分析功能,以人工智慧技術為基礎,能在5分鐘內提供使用者商業資料分析結果,加速用戶掌握商業趨勢,目前這項新功能支援iOS和Android版的Google Analytics,且僅提供英文版本。

2016-09-05

| 臉書 | 人工智慧 | 圖像視覺

臉書開源三個圖像識別AI軟體

臉書開源三項圖像識別相關技術,DeepMask、SharpMask及MultiPathNet。其中DeepMask可協助FAIR機器視覺系統偵淵圖像物件,SharpMask可描繪出物體的輪廓,MultiPathNet則利用卷積網路,辨別圖像中的物體。

2016-08-26

| Facebook | FastText | 深度機器學習 | 自然語言 | 人工智慧

臉書開源旗下AI函式庫FastText,10分鐘訓練機器學習模型超過10億個單詞

臉書開源釋出AI函式庫FastText,整合自然語言處理和機器學習技術,以處理文字分類和學習單詞向量表示,採用Huffman演算法來加強深度學習分類的準確度,可用來處理英文、德文、西班牙文、法文和捷克文等語言。

2016-08-19

| 英特爾 | IDF | Xeon Phi | 人工智慧

IDF:英特爾揭露新一代Xeon Phi處理器,著眼人工智慧

新一代的Xeon Phi處理器代號為Knights Mill,預計於明年問世,英特爾強調該處理器著重於高效能的機器學習與人工智慧應用,擁有大量記憶體以訓練各種模型。

2016-08-18

| 蘋果 | Tim Cook | 人工智慧 | 擴增實境

蘋果執行長Tim Cook:AI是智慧型手機的未來

儘管蘋果iPhone受全球手機銷售趨緩影響,Cook認為未來人手都會擁有一支手機,手機仍是全球最大的市場,未來可能左右手機發展的各種技術中,人工智慧將使手機成為更好的隨身助理。

2016-08-16

| 人工智慧 | AI | 富士通 | 深度學習 | Deep Learning

看富士通如何運用深度學習技術創新企業應用

深度學習在影像辨識、語音處理方面的應用,已有極佳的準確率,因此有不少廠商投入,以富士通為例,他們研發新一代智慧監控技術,可針對車輛、停車場車位與行人,此外,也發展出用於網路攻擊偵測與鑑識場景的技術

2016-08-14

| 人工智慧 | AI | 富士通 | 深度學習 | Deep Learning

打破技術與應用寒冬,深度學習掀起人工智慧新浪潮

早在1950年代,人工智慧就開始發展,後續卻停滯,等到2012年,有團隊運用深度學習技術,將圖像辨識率大大提升到85%,讓世人見識到相關技術的潛力,也因此促使人工智慧進入復興階段

2016-08-14

| 英特爾 | 人工智慧 | 併購 | Nervana Systems

英特爾收購AI新創業者Nervana,加速人工智慧發展

英特爾表示,機器學習為現今人工智慧中成長最快的技術,而機器學習的系統中超過97%採用英特爾處理器。併購Nervana Systems將藉由相關智財協助英特爾在人工智慧的發展。

2016-08-10

| DARPA | 資安競賽 | CGC | 人工智慧

首個以人工智慧對戰的駭客競賽結果出爐

美國國防先進技術研究計畫機構DARPA在今年DEF CON駭客競賽中舉辦首屆網路大挑戰CGC競賽,由7支資安團隊打造的機器人系統進行奪旗競賽,在指定時間內完成特定任務,修補臭蟲、漏洞及缺乏效率的程式,並避免遭其他系統攻擊,最後由新創團隊ForAllSecure打造的Mayhem系統奪下冠軍, 抱走200萬美元獎金。

2016-08-08