人工智慧

南韓未來創造科學部三月起成立發展人工智慧的特別任務編組，4月將正式對外公布相關計畫。未來將透過法規鬆綁、協助建立AI產業生態系、發展智慧財產，以及提供中小企業財務協助等相關配套來推動AI產業。

AlphaGo與南韓藉世界棋王李世石的第四戰對決勝負已分，李世石拿下這場人機對亦的比賽中人類首勝，但AlpahaGo已拿下三場勝利，確定贏得這次競賽，加上先前對上歐洲棋王樊麾的5場全勝，AlpahaGo對人類已連勝8場，在人工智慧的發展上創下里程碑。

臺灣IBM雲端運算事業部副總經理許仲言坦言IBM卡位雲端市場的速度不如微軟及AWS，但他解釋，IBM近年用20億美元併購Softlayer、10億美元打造Bluemix平臺等，無非在於IBM希望能透過雲平臺，將服務提供給企業。

麻省理工學院（MIT）發表一款深度學習（Deep Learning）晶片Eyeriss，專門用來部署類神經網路（Neural Network）。Eyeriss內建168個核心，且部署人工智慧演算法，效能是一般行動裝置GPU的10倍，能夠直接在行動裝置上執行AI人工智慧演算法，不需要透過網路來處理資料。

Google先以圍棋專家的3000萬個棋步來訓練神經網路，一直到預測準確度達到57%，棋力與專業棋手差不多，於是進一步讓AlphaGo的神經網路彼此交戰以強化學習再挑戰各大圍棋程式培養棋力，去年10月挑戰歐洲圍棋冠軍樊麾，以五盤全勝的佳績獲勝，3月讓AlphaGo挑戰南韓的全球棋王李世石。

微軟在去年4月就曾釋出CNTK的原始碼，但那時該專案還是由微軟旗下的Codeplex代管，主要供學術研究使用，採用較嚴苛的開放源碼授權，移放到GitHub代表任何有興趣的開發人員都能存取，應用在深度學習與處理大量資料上。

微軟表示，人工智慧過去並非沒有在電視節目上出現，但僅只於特別來賓角色，象徵意義大於實質用途。但小冰未來每天都會在晨間新聞中擔任常態職務，也使之成為首個整合人工智慧科技的電視節目。

麻省理工學院(MIT)、紐約大學及多倫多大學研究人員聯合設計一套貝氏程式學習演算法，企圖縮小電腦和人類學習能力的差距。該演算法可將一個概念轉化為簡單的電腦程式，並能依據單一範例進一步學習並產生相近概念的事物，例如電腦先學習拉丁字母，之後它就能學習類似的希臘字母。