| Boston Dynamics | 機器人 | Atlas

Boston Dynamics發表電動人形機器人Atlas

打造出機器狗、四足機器人、倉庫專用輪子機器人的Boston Dynamics，推出新一代電動人形機器人Atlas，強調動作比前代液壓人形機器人Atlas更靈活，將率先部署於現代汽車等企業用戶環境

2024-04-18

| IT周報 | 國科會 | TAIDE | Nvidia | GPU | 微服務 | 3D | 影片生成 | 機器人

AI趨勢周報第247期： 國科會揭半導體AI人才策略、TAIDE進展和氣象AI規畫

國科會表示，TAIDE-7B將於4月中開源；Nvidia推生成式AI微服務；蘋果發表多模態大型語言模型MM1；Google公開皮膚病狀圖片資料集；Stability AI開源多視角影片生成模型SV3D；新一代高效能GPU來了，Nvidia發表Blackwell

2024-03-23

| 機器人 | Nvidia | Project GR00T

Nvidia發表人形機器人通用基礎模型專案GR00T

Nvidia表示Project GR00T為一針對人形機器人所設計的通用多模態模型，它可充當機器人的大腦，協助機器人學習解決各種任務的技能

2024-03-19

| IT周報 | OpenAI | LLM | 機器人 | 微軟 | GPT Builder | Meta | 基礎設施

AI趨勢周報第246期：OpenAI開源內部專用LLM分析工具

OpenAI開源自家超對齊團隊專用的語言模型分析工具；Google臺灣揭露今年三大AI落地戰略；專門用來教導機器人！Covariant發表大型語言模型RFM-1；微軟釋出GPT Builder工具，可打造客製版GPT；DeepMind開發通用AI，可接收指令玩遊戲

2024-03-17

| RFM-1 | 機器人 | Covariant

Covariant發表鎖定實體機器人應用的大型語言模型RFM-1

Covariant強調RFM-1模型可協助非技術人員以文字敘述設計機器人功能，大幅縮短機器人應用開發時間

2024-03-12

| IT周報 | 微軟 | 影片生成 | 機器人 | 史丹佛大學 | 晶創臺灣 | 半導體 | 生成式AI | GPT Store | BigQuery

AI趨勢周報第239期：微軟終於開源影片生成模型DragNUWA 1.5了

微軟開源更精準的影片生成模型DragNUWA；可靈活模仿人類雙手動作！史丹佛大學發表機器人系統Mobile ALOHA；晶創臺灣方案正式啟動，國科會揭4大布局；DeepMind用大型基礎模型自動控制機器人；OpenAI GPT Store正式上線

2024-01-12

| Deepmind | LLM | 機器人

DeepMind運用大型基礎模型自動控制機器人

DeepMind發展AutoRT、SARA-RT和RT-Trajectory等系統，提升機器人決策速度與環境理解能力，朝向更高效的機器人技術邁進

2024-01-08

| Nvidia | GPT-4 | Eureka | 機器人 | 強化學習

Nvidia新AI系統能訓練機器手轉筆、開抽屜等動作

Nvidia新AI系統Eureka以Open AI GPT-4為基礎，生成出的獎賞程式可從事機器人的嘗試錯誤學習，訓練實體機器人執行開抽屜或拿剪刀等近30種複雜動作

2023-10-23

| Deepmind | 機器人 | AI

DeepMind發展可控制各種機器人的AI模型

DeepMind與多個學術實驗室合作，收集不同型態的機器人資料，創建Open X-Embodiment資料集，並訓練出可在不同機器人間傳遞技能的RT-X模型，透過提高技能泛化能力大幅強化機器人性能

2023-10-12

| IT周報 | AI | 機器人 | 通才 | XGBoost | 長序列 | MongDB | 開發 | 生成式AI

AI趨勢周報第230期：超大機器人資料集開源，涵百萬場景可訓練通才機器人

Google DeepMind聯手33間學術實驗室，開源機器人資料集Open X-Embodiment和模型；XGBoost 2.0.0來了，支援聯邦學習、優化排名任務能力；高效框架StreamingLLM可處理無限長度文本；開發應用更容易了！MongoDB釋出生成式AI新功能

2023-10-09

| CAPTCHA | 機器人 | 人類 | 破解

研究顯示，網頁機器人解CAPTCHA能力優於人類

美國加州大學艾爾文分校研究發現，各式CAPTCHA驗證機制已經面臨操作耗時影響用戶體驗，同時也難以攔截網頁機器人的困境

2023-08-14

| 麻省總醫院 | MGB | 數位轉型 | AI | 基礎建設 | Epic | 資料互通性 | 機器人 | 成本

美頂尖醫學中心如何推動數位轉型？麻省總醫院內科主任揭第一手經驗

麻省總醫院暨布萊根婦女醫院（Mass General Brigham）內科主任David W. Bates盤點自家醫院數位轉型歷程，有別於以往自建系統，他們在2016年全面導入現成商用系統，來解決資料互通性問題。他建議，醫院推動轉型，必須投資基礎建設、確保資料互通，並持續創新。

2023-08-01