| 影像辨識 | 圖像辨識 | 惡意程式 | 惡意軟體 | AI

微軟、英特爾新AI技術以影像辨識找出惡意程式

運用傳統病毒的靜態特徵分析手法,先將真實惡意程式樣本轉換成圖片,再以影像辨識技術找出惡意程式

2020-05-12

| 憑證 | 卡巴斯基 | 惡意軟體 | 後門程式

小心!駭客以假憑證過期通知散佈惡意程式

有後門及木馬程式假冒網站憑證過期的通知訊息,誘使訪客點擊下載

2020-03-06

| Mac | 惡意程式 | 惡意軟體 | 資安

報告:Mac網路威脅首度超過Windows平台

資安廠商Malwarebytes統計他們在用戶裝置上偵測到的惡意軟體活動,發現2019年每台Mac電腦平均含有的惡意程式數量,首度超過Windows電腦

2020-02-13

| Joker | google | 惡意軟體 | Android程式 | Google Play Protect | 資安

Google總計移除含有Joker惡意軟體的1,700款Android程式

Google宣稱透過Google Play Protect在過去3年間,偵測及移除了1,700個感染Joker惡意軟體的Android程式,但有資安業者發現去年仍然有24款內含Joker的行動程式,成為漏網之魚

2020-01-12

| 惡意軟體 | Linux | HiddenWasp

瞄準Linux平臺的惡意軟體HiddenWasp現身

HiddenWasp的目的是遠端控制受害者的電腦,目前沒有防毒軟體能夠偵測出來,研究人員推測是由中國駭客開發

2019-05-31

| 網路攻擊 | 惡意軟體 | 國家級駭客

日本將開發首隻惡意程式以防衛網路攻擊

為了強化軍事國防,日本考慮研發國家級駭客工具,能在政府機關或軍方網路遭受網路攻擊當下予以反擊

2019-05-06

| JPCERT | Golang | Java | 惡意軟體

惡意軟體WellMess以Golang開發,跨作業系統鎖定Linux與Windows

JPCERT提到過去發現的跨平臺惡意程式,多見以Java開發而成,而這個WellMess則是以Golang撰寫,透過交叉編譯器支援在Linux與Windows上運作,目前確認日本企業為攻擊目標之一。

2018-07-12

| BSA | 惡意軟體

BSA指出使用未授權軟體帶來的3大隱憂:資料損失、非法存取、勒索軟體攻擊

商業軟體聯盟(BSA)最近發表了2018年度的全球軟體調查報告,指出每年造成全球企業約3,590億美元損失,他們認為,企業應落實軟體資產管理,以免未授權且未受到管理的軟體,帶來潛在的資安風險。

2018-07-06

| Avast | Cosiloon | 惡意軟體

Avast:買低價安卓裝置小心惡意廣告軟體上身! 不只惱人而且難以移除

這個名為Cosiloon的惡意廣告軟體第一次在2016年,被資安廠商Dr. Web發現,但背後的伺服器於2018年4月才正式啟用,Avast發現,受感染的廉價行動裝置皆使用聯發科晶片組。

2018-05-30

| 卡巴斯基 | 惡意軟體 | YARA | Klara

卡巴斯基開源威脅偵測工具Klara,掃描10TB的檔案只要30分鐘

卡巴斯基實驗室指出,Klara專門用來掃描大於1TB的樣本資料,並在合理的時間獲得結果,使用Klara掃描10TB的檔案大概只需要30分鐘。

2018-04-03

| 機器學習 | Windows Defender Antivirus | 惡意軟體

微軟用機器學習強化防毒軟體,只要14分鐘分析8位受害者電腦,就能阻擋新型勒索軟體

Windows Defender Antivirus用了許多不同演算法來偵測惡意軟體,有一些是二元分類器,出來便是一翻兩瞪眼0與1的結果,有一些則是多元分類器,給出機率性的結果。每一層的機器學習都被訓練來偵測不同的程式特徵,有些需要負責數百個特徵,有些則需要偵測數十萬個特徵。

2017-12-15

| AV-TEST | 惡意軟體 | 勒索軟體

AV-TEST:惡意軟體數量10年來首度減少,勒索軟體占比不到1%

AV-Test的安全報告指出,惡意軟體數量從2015年的1.44億降至2016年的1.275億個,儘管數量減少,但並不意謂著威脅減少,反而顯示駭客更注重攻擊成效、手法,另外,攻擊目標轉移到其他平台原因之一。

2017-07-05