模型輕量化

中華電信揭露物件偵測模型輕量化3大作法，首先模型骨幹直接採用新結構（如EfficientNet-Lite），模型頸部和頭部則以近似運算來減少參數量，比如用差值讓長寬一致、用一層卷積讓Channel數一致，並用深度可分離卷積來重組頭部，同時輕量化損失函數，來避免沒辦法收斂的結果。