以YOLOv4打敗Google還不夠，中研院組隊瞄準物件追蹤AI要再拿世界第一
YOLOv4今年問世，不僅廣受全球AI社群討論，也在9月28日的MSCOCO物件偵測競賽中排名世界第一。不過，開發YOLOv4關鍵技術的中研院團隊並未就此打住，中研院資科所所長廖弘源還另組國家隊，鎖定物件追蹤AI，要打造全世界最好的追蹤器、再次打敗Google、AWS，拿下另一個世界第一。
2020-11-17
NEC提出新方法來辨識監視畫面中的手持物件，預計年底會用在自家產品中
用一般外觀辨識模型，來分辨監視畫面中可攜式物件的種類，因為物件體積小、解析度相對較低、又可能被遮蔽，目前仍為一大挑戰。不過，NEC研究出一種基於人體部位與攜帶物件的相對位置，來辨識物體種類的方法，準確率比用Faster R-CNN所訓練的模型平均高6%。
2019-10-15
