| IT周報 | 微軟 | LLM | 資料品質 | google | 反洗錢 | 量子超級電腦 | Copilot

AI趨勢周報第219期:微軟打造13億參數小型LLM,表現勝千億參數GPT-3.5

微軟用教科書等級的訓練資料打造13億LLM,表現經人類評測比GPT-3.5好;Google結合生成式AI推新反洗錢工具;微軟揭露量子超級電腦藍圖,還把Copilot帶進Azure量子服務;Meta揭新語音生成模型Voicebox,但不開源;歐洲議會通過AI草案,規範AI風險等級

2023-06-26

| IT周報 | MLOps | 資料品質 | 吳恩達 | GitHub | Julia | 程式語言

AI趨勢周報第174期:吳恩達:做好ML各周期資料品質控管,專案至少快2倍完成!

吳恩達分享自己帶團隊經驗,單是做好各ML周期的資料品質控管,就能省去很多問題,專案還能快2倍完成,這也是他給自家MLOps團隊的建議;GitHub一款熱門MLOps專案手把手教你實作;AZ、莫德納和Google等上萬家企業在用的程式語言Julia獲2,400萬美元A輪融資。

2021-07-24

| 開放資料 | 國發會 | 唐鳳 | 資料品質

不只追量,更要重品質,政府開放資料品管邁向自動化與標準化

今年度開放政府重要的目標之一,就是加強資料可用性,數位政委唐鳳說,未來開放政府重心不再充開放資料筆數,而是透過程式自動檢測資料品質,以提升開放資料可用性。也就是在政府資料開放平臺(data.gov.tw)上完成資料品質的自動檢核機制,讓政府資料開放平臺回歸到以提供結構化資料為主。

2017-04-11