電腦視覺

Google近日宣布推出第二代行動裝置版的電腦視覺神經網路模型MobileNetV2，加入2項特性，改善了分類、物件偵測和語義分割技術，不論是速度和準確率都有所提升

繼前幾天臉書AI研究院開源釋出自家AR技術的核心物件辨識框架Detectron之後，近日又打造出輕量版的物件偵測和分割架構MaskRCNN2Go，可在行動裝置上即時且準確地偵測人體的動作，目前這套模型還在研究階段

AIY Vision Kit為Google AIY專案推出的第二個套件，結合了基於Raspberry Pi的VisionBonnet電路板，可執行神經網路模型，讓裝置具備電腦視覺，以辨識人臉、貓、狗，或是自造者開發的訓練模型。

你會把上面圖片中的烏龜，誤認成來福槍嗎？應該不會吧，但Google釋出的InceptionV3影像分類器，不管從那個角度，都認為這是一支來福槍

Google最近釋出了新演算法，可以破解常見相片浮水印，來復原出原始照片，但破解祕密後，Google研究人員也提出因應方式，重點就是在浮水印上增加一些不一致元素。

Lighthouse能夠辨識陰影，也能區別人類及寵物，或是知道是小偷進門了還是老公回來了。它還支援手勢功能，當孩子向Lighthouse的攝影鏡頭打招呼時，使用者的Lighthouse程式便會跳出通知。

Intel Capital執行長Wendell Brooks否認了英特爾將出售投資部門的傳言，並l表示未來每年將投入3到5億美元，以投資資料分析、穿戴裝置、無人機、資訊安全等領域。英特爾本周也宣佈併購電腦視覺業者Itseez，強化物聯網、自駕車佈局。