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Line AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe關鍵功能大公開

涵蓋了從模型實驗、Pipeline的持續部署與交付、自動化建立Pipeline,以及模型的持續訓練、持續部署、持續監測等流程

2021-04-08

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【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程

Line去年正式上線了一套加速AI開發的關鍵基礎架構平臺,要讓不同角色各司其職,藉由更緊密分工協作來系統性落地AI

2021-04-07

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企業規模化落地AI關鍵是MLOps(下)三大原因助MLOps快速興起

促使MLOps快速成長的原因之一,是COVID-19疫情帶動大環境快速改變,導致許多部署上線的模型在一夕間不敷使用,凸顯了AI維運的挑戰

2021-04-06

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【AI開發也要擁抱DevOps】企業規模化落地AI關鍵是MLOps(上)

隨著企業AI走出實驗階段,開始分化出多種開發角色,如何透過打造如產線般緊密分工的協作方法,來加速落地AI?關鍵就是MLOps的實踐

2021-04-06