Cloud TPU

Google TPU v5e去年11月正式上線，主打高成本效益特色，超越既有TPU

Google的Kubernetes服務GKE現支援Cloud TPU，配合多項工具與自動化功能，以及TPU的高效擴展能力，可助用戶處理大規模人工智慧工作負載

影像分割模型Mask R-CNN和DeepLab v3+，能方便開發社群用低成本訓練出符合需求的自家模型

Google今日在Google I/O大會正式推出全新Cloud TPU運算雲服務，首度將自家機器學習加速器TPU搬上Google雲端平臺GCP，每臺機器能提供的浮點運算效能高達180 TFLOPs，還提供有更高的叢集擴充能力，以縮短訓練機器學習模型的時間。至於收費也將可能比照採用相同模式，按分鐘來計價。