TensorFlow.js最新模型BodyPix 2.0釋出,靠瀏覽器就能進行即時多人物分割

BodyPix 2.0現支援多人物分割,網頁應用程式能對網路攝影機的影像,進行即時的多人物分割。

2019-11-19

AI趨勢周報第108期:擁抱自動化!微軟發表RPA新功能和可幫非IT人打造Chatbot的虛擬助理

微軟日前在開發者大會上發表數個自動化新功能,包括了RPA功能UI Flows,要來解決企業老舊系統不支援API的問題,此外還有一款虛擬助理,可幫忙非IT人打造聊天機器人,完全不需任何程式碼撰寫經驗。建置好的Chatbot,可直接部署於Slack、Teams、臉書Messenger和其他平臺。

2019-11-07

Google推出企業級TensorFlow

Google現在為熱門的機器學習框架TensorFlow,提供企業級的支援和雲端可擴展能力

2019-10-31

TensorFlow 2.0正式版釋出,與Keras更緊密整合

開發團隊從TensorFlow 1.0就開始整合Keras,而TensorFlow 2.0更加依賴Keras,使其成為中央高階API

2019-10-01

TensorFlow釋出能倒推3D場景參數的電腦視覺深度學習函式庫

TensorFlow Graphics函式庫能推算出3D場景圖像參數,並比對原始圖像以及利用這些參數渲染的圖像,藉以驗證參數的正確性

2019-05-10

微軟發布ML.NET 0.11強化支援第三方框架與格式

新版ML.NET不只能將TensorFlow模型用於圖像分類,還能進行文字分析,可用來開發情感分析應用

2019-03-12

Google發布TensorFlow 2.0預覽版,提供高階API降低學習門檻

TensorFlow核心加入類神經網路函式庫Keras,來幫助簡化框架的使用

2019-03-08

擔心機器學習模型曝露他人隱私?Google釋TensorFlow Privacy

Google在TensorFlow中嵌入了差別隱私技術,這是一個透過演算法來測量隱私保證的框架,藉以設計可保護隱私資料的機器學習演算法

2019-03-07

TensorFlow 2.0標準化模型交換格式強化部署能力

TensorFlow 2.0標準化交換格式以及一致的API,提高了跨平臺元件的相容性,可在TensorFlow Serving、TensorFlow Lite以及TensorFlow.js等部署函式庫使用。

2019-01-17

微軟買下用拖曳就建立深度學習模型的Lobe

Lobe可以快速訓練出影像辨識或聲音辨識的ML模型,模型完成訓練後可直接輸出至TensorFlow或CoreML,在App中使用

2018-09-15

Nvidia發表超大規模推理平臺,瞄準大規模AI推理應用需求

這套Nvidia超大規模推理平臺(TensorRT Hyperscale Inference Platform),包括了Tesla T4 GPU,以及兩款TensorRT 5以及TensorRT推理伺服器產品,要讓企業快速建立自己的推理系統

2018-09-14

LinkedIn開源TonY,讓Hadoop原生支援TensorFlow

TonY重要的特色之一便是容錯,當Worker錯誤、或是ApplicationMaster失去回應等情況,TonY將會重新啟動應用程式,並恢復到之前的檢查點繼續訓練工作。

2018-09-14