| 麻省理工學院 | CSAIL | 智慧地墊 | AI

MIT研究不需影像即可偵測姿勢的AI地墊

麻省理工學院旗下CSAIL發表的智慧地墊,運用觸覺感測器及AI,來辨識各種人體動作和姿勢,準確率達97%,未來可望用於智慧家庭、長照或遊戲等應用

2021-06-23

| CSAIL | AI | 武漢肺炎 | 無線訊號

無線訊號動作偵測器Emerald被用於遠端監控武漢肺炎患者

透過分析無線訊號的反射,Emerald能精確偵測人的呼吸頻率,因此被醫療院所用於監控武漢肺炎患者

2020-04-16

| MIT | CSAIL | 3D | AUV | 海洋研究

研究海洋生物有新幫手!MIT打造出可在50英尺海底珊瑚礁游動40分鐘的機器魚

MIT電腦科學與AI實驗室近期打造了能夠像真實魚類在海中游動的機器魚SoFi,SoFi可以潛入50英尺深的海底珊瑚礁,一次可游動長達40分鐘,並透過魚眼鏡頭拍攝照片和影片

2018-03-23

| MIT | CSAIL | 機器學習 | 神經網路 | 動作預測演算法

想擁抱、親吻、握手、擊掌?機器學習比你早一步知道

MIT電腦科學與人工智慧實驗室研發一套可預測人類互動行為的機器學習演算法,研究人員用YouTube影片或電視節目來訓練機器學習模型,以分析並預測如擁抱、親吻、握手、擊掌等動作,MIT期望未來這套演算法能應用在機器人、安全攝影機等設備。

2016-06-24