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AI趨勢周報第178期：OCR新突破！微軟用Transformer訓練出高階OCR工具，手寫、影印辨識都行

微軟發表最新OCR研究成果，單用Transformer通吃影像辨識和文字生成；台電聯手工研院打造國產戶外巡檢機器人，自動化程度更高！資料科學工具JupyterLab有桌面版了；IBM聯手Linux基金會啟動AI儲存庫專案MLX，要解決模型資料交換挑戰。

2021-10-07

| 國泰金控 | AutoML | Tumblebug | AutoMLab | Graph | 因果推論

AutoML自動訓練模型不稀奇，國泰金控打造專屬工具能從海量資料表自動鎖定關鍵資訊

國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab，他們更在自家技術年會上，揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug，數小時就能從海量資料表中，撈出關鍵資料，分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料，就能快速試驗專案可行性。此外，國泰金控也正打造圖學資料庫，未來還要建立AutoGraph工具，更要導入因果推論機制，讓AI更聰明。

2021-09-29

| 臉書 | PyTorch | Graph | 嵌入 | 非監督式學習

臉書開源能快速處理超大型圖嵌入的工具PyTorch-BigGraphs

現有的圖嵌入方法限制了非監督式學習的結果，而PyTorch-BigGraph讓開發人員不需要使用專用運算資源，就能進行數十億個節點的大型圖嵌入訓練

2019-04-04

| 大資料 | Big Data | Hadoop | Spark | Graph | IBM | System G

IBM首席科學家林清詠：Hadoop熱潮不再，Spark爆紅，大資料未來關鍵基礎是圖學

IBM首席科學家林清詠認為，要在多樣化的資料中找出相關性，關鍵在於資料之間的網絡關係（Network）和圖學（Graph），圖學將是大資料未來的關鍵基礎，如何快速將多樣性的資料串連，找出關聯性，也是大資料要解決的關鍵問題。

2015-08-27

| 大資料 | Teradata | Graph | Edge

資料趨勢圖像藝術畫，深圳直擊Teradata酷炫大資料分析

資料不再是死板的表格或是長條圖、圓餅圖，大資料多維度的特性需要用更多元的呈現方式，不僅更容易直覺地檢視資料隱藏的現象，也相當酷炫

2015-05-08