AutoML

本次Martech雙周報重點：Appier推出主打No code進行進階分析及預測的CDP；蘋果要允許iOS第三方App市集和側載；IAB將制定RMN廣告投放標準；Google遭踢爆讓惡質廣告出版商繼續提供廣告版面

本季新增功能，包括可以由行銷人員自行drag and drop資料生成報表的工具、增加客服機器人支援的平臺以及分析消費者行為的Pseudo label ML技術。

微軟發表最新OCR研究成果，單用Transformer通吃影像辨識和文字生成；台電聯手工研院打造國產戶外巡檢機器人，自動化程度更高！資料科學工具JupyterLab有桌面版了；IBM聯手Linux基金會啟動AI儲存庫專案MLX，要解決模型資料交換挑戰。

國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab，他們更在自家技術年會上，揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug，數小時就能從海量資料表中，撈出關鍵資料，分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料，就能快速試驗專案可行性。此外，國泰金控也正打造圖學資料庫，未來還要建立AutoGraph工具，更要導入因果推論機制，讓AI更聰明。

AutoML提供建置模型的完整程式碼，包括訓練、測試還有超參數調校等，讓用戶可以輕易地進行額外自定義

Model Search可根據要解決的問題和資料集，自動找出適合的模型架構，結果比專家設計的模型更快更好

自Google發表Cloud AutoML以來，開啟AutoML百家爭鳴時代， ML門檻一再降低，連沒有資料科學團隊的企業，都可快速訓練模型、開發AI應用

微軟發表FastSpeech仿真語音生成模型，可快速產生逼真的人類語音，解決語音合成速度緩慢的痛點。Google正式推出AutoML Natural Language，新增了PDF語意理解功能，還可支援5,000個分類標籤，訓練資料量最多可支援1百萬筆文件。Nvidia發表新一代深度學習加速的SDK TensorRT 7，透過優化的編譯器，來加速迴歸和Transformer模型的推論，比傳統CPU快10倍以上。