非監督式學習

這個市集以企業常評估導入雲端服務方案的使用情境，將上百項SaaS雲端服務歸納進 6大領域，包含了網路開店、行銷推廣、遠距辦公與文書、企業管理、客戶服務和市場分析，供中小企業採購。除提供雲端方案外，經濟部中小企業處也通過市集平臺提供點數補助、專家服務，以及成功案例，讓中小企業申請使用、參考。

要從大量存取紀錄抓出外洩個資的內賊，非監督式學習的叢集演算法能派上用場

準確預測機器人與物體的距離，是自動導航、迴避障礙物，安全規畫等能力的關鍵，Google研究團隊提出一項創新的作法，來產生移動物體的深度評估結果，Google也將這次的研究透過TensorFlow在GitHub中開源釋出。

OpenAI提到，當有足夠龐大的訓練資料時，非監督式學習可以產生卓越的區別性特徵。雖然在不少應用的結果仍不敵純粹的監督式學習，但是不失為另一個研究方向。