| Canonical | MLOps | Kubeflow

Canonical改進MLOps平臺Charmed Kubeflow資料處理與模型追蹤功能釋出最新1.6版本

企業級端到端MLOps平臺Charmed Kubeflow 1.6,強化了資料處理與模型追蹤功能,並且添加PBT技術來增加模型訓練效率

2022-09-12

| Canonical | K8s | Kubeflow

強化MLOps應用,Canonical的Kubeflow新版強調可解決模型漂移問題

Canonical最新的Kubernetes機器學習工具Charmed Kubeflow 1.4,由於整合MLFlow,因此可以實現模型漂移自動偵測,解決模型隨時間推移失準問題

2022-01-31

| Kubeflow | Kubernetes | 挖礦攻擊 | 資安

Kubeflow框架再被用來對Kubernetes叢集發動挖礦攻擊

研究人員提醒企業或開發人員如果有使用Kubeflow,應確定其儀表板未曝露在網際網路上,如果有也應啟用驗證

2021-06-10

| D2iQ | Kubeflow | Kubernetes | 機器學習

D2iQ推出企業級端到端機器學習平臺Kaptain

D2iQ推出以Kubeflow為基礎的機器學習平臺Kaptain,簡化企業在Kubernetes上部署機器學習應用的複雜度

2021-03-03

| Kubernetes | Kubeflow | GitOps

Kubermatic K8s平臺2.16強化機器學習支援和GitOps操作

Kubermatic Kubernetes平臺(KKP)整合Kubernetes機器學習框架Kubeflow,讓用戶可以在KKP上方便地部署機器學習工作負載

2021-02-15

| 微軟 | Kubeflow | 挖礦攻擊

錯誤配置K8s機器學習框架Kubeflow易招來挖礦攻擊

當使用者為了求方便把儀表板暴露在網際網路上,便讓惡意人士有機會在叢集中部署惡意容器

2020-06-16

| Kubernetes | Kubeflow | 機器學習

K8s機器學習包Kubeflow釋出1.0,可簡化TensorFlow和PyTorch分散式訓練工作

Kubeflow透過提供Kubernetes自定義資源,簡化使用深度學習函式庫TensorFlow和PyTorch進行分散式訓練的工作

2020-03-04

| 容器周報 | K8s | GKE | Anthos | Spofity | Kubeflow | 雲端原生資安

Container周報第119期:Spotify揭露第三代ML平臺,2020年改用K8s調度運算資源

Spotify決定,進一步連ML工作流程和運算資源都進一步建立標準化,開始導入了Kubeflow Pipelines(KFP)。這個架構會將主要的運算元件先打包成Docker容器化應用,再利用Kubernetes來部署成容器應用,和調度運算資源支援龐大運算所需

2019-12-24

| Kubernetes | Kubeflow | AI | 機器學習

機器學習工具包Kubeflow 0.1版來了,擴大支援周遭機器學習工具

Google也已經預告,Kubeflow 0.2版將在今年夏季時釋出。除了要簡化初始設定工作、加速整合其他應用外,還想要支援更多不同的機器學習框架,例如Spark、XGBoost、Sklearn等。

2018-05-07

| 機器學習 | Kubernetes | Kubeflow

機器學習工具包Kubeflow來了,在Kubernetes上跑機器學習更快更容易

機器學習的相關工具琳瑯滿目,Kubeflow的優勢在於是,開發者無論遇到什麼樣的需求,都可以客製化自己的工作流程。

2017-12-08