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MLPerf最新測試結果:Google即將推出TPU v4,特定領域AI運算效能更勝Nvidia DGX SuperPOD

這次MLPerf Training v1.0的測試中,Nvidia以DGX SuperPOD參加評測,在8項AI工作負載測試中獲得不錯的成績。值得關注的是,Nvidia並非在所有AI應用都拔得頭籌,Google即將推出的AI加速晶片TPU v4,在特定AI模型訓練的任務中,效能表現甚至超越了Nvidia產品評測結果

2021-07-01

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機器學習技術大評比第一次結果出爐,MLPerf新測試標準讓各家自己秀強項

MLPerf v0.5包含7個基準測試,類別分別是圖像分類、物體偵測、翻譯、推薦和增強學習,但由於量測增強學習的策略遊戲Go不適合GPU擴展,因此Nvidia為提交該基準測試結果。

2018-12-13

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臉書對機器學習基準MLPerf聯盟貢獻Mask R-CNN2Go模型

臉書將開源由內部行動視覺研究人員開發的Mask R-CNN2Go模型實作,該框架專為行動裝置設計和最佳化,目前於Caffe2上執行。

2018-12-13