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【YOLOv7成功關鍵：技術篇】關鍵人物親自揭露三大突破，下一步攻多任務與解釋性
打造世界冠軍物件偵測模型YOLOv4後，中研院團隊繼續鑽研更有效率的網路架構和多任務AI，這2大技術加上獨到的訓練策略優化方法，催生出YOLOv7，一問世就打敗當時的SOTA物件偵測模型
2023-03-27
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【臺灣AI研發力再次奪冠關鍵】世界第一物件偵測模型如何超越自己
中研院發表YOLOv4後，轉向研究新網路架構與多任務AI，結合2者打造YOLOv7，不只超越當時SOTA模型，還能一心多用執行3種任務，更兼顧2大生態
【YOLOv7成功關鍵：生態圈】通吃兩大AI生態圈，公開設計思維和程式碼為研發點燈
YOLOv7不只採用了PyTorch主流框架，也自建轉換器繼續支援業界部署常用的Darknet框架，兼顧AI研發與業界兩大族群需求。團隊同時公開模型背後關鍵架構設計理論，盼激發更多新點子
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AI周報第193期：即時物件偵測新模型YOLOv7問世，表現碾壓YOLO系列和Transformer類物件偵測模型
重點新聞(0701～0707)
2022-07-07
