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【YOLOv7成功關鍵:技術篇】關鍵人物親自揭露三大突破,下一步攻多任務與解釋性

打造世界冠軍物件偵測模型YOLOv4後,中研院團隊繼續鑽研更有效率的網路架構和多任務AI,這2大技術加上獨到的訓練策略優化方法,催生出YOLOv7,一問世就打敗當時的SOTA物件偵測模型

2023-03-27

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【臺灣AI研發力再次奪冠關鍵】世界第一物件偵測模型如何超越自己

中研院發表YOLOv4後,轉向研究新網路架構與多任務AI,結合2者打造YOLOv7,不只超越當時SOTA模型,還能一心多用執行3種任務,更兼顧2大生態

2023-03-27

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【YOLOv7成功關鍵:生態圈】通吃兩大AI生態圈,公開設計思維和程式碼為研發點燈

YOLOv7不只採用了PyTorch主流框架,也自建轉換器繼續支援業界部署常用的Darknet框架,兼顧AI研發與業界兩大族群需求。團隊同時公開模型背後關鍵架構設計理論,盼激發更多新點子

2023-03-27

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【冠軍模型催生關鍵:業界出題學界解題模式】一場會議催生世界第一物件偵測模型YOLOv4,一張GPU就跑得動

義隆電子與中研院團隊因科技部產學共創AI計畫而相識,進而催生出世界第一的電腦視覺模型YOLOv4,更將過去科技巨頭上千張GPU才玩得起的物件偵測模型,簡化為1臺PC和1張GPU就行

2021-12-13

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【冠軍模型接班人,整合顯隱性知識架構】不只物件偵測快又準,YOLOR能一心多用秒解多任務

中研院另一新作YOLOR今年5月問世,再次拿下COCO排行榜冠軍,展現臺灣AI實力。特別的是,它不再只是物件偵測,而是各種CV任務都通吃

2021-12-13

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【冠軍模型幕後推手:中研院資訊所博士後研究員王建堯】靠軟硬整合實力拿下兩次世界第一

有求學時期累積的軟硬整合能力,以及背後一位堅持只研發好東西的老師,王建堯終於站上AI國際舞臺。伯樂與千里馬共行,下一步要繼續為國爭光

2021-12-13

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YOLOv4輕快準!邊緣即時偵測應用就靠它

YOLOv4一如其名You Only Look Once,只要看一眼,就能分辨萬物,比人眼還銳利,已經在許多應用場景中開始發威

2021-12-13