GAI創新實驗潮來了

今年3月展開的iThome CIO大調查，最近公布了各產業2024年度IT趨勢的調查結果，不意外地，生成式AI浪潮，已經開始影響臺灣大型企業今年的IT戰略。

2022年底崛起的生成式AI，在2023年展開了一場激烈的科技巨頭技術追逐戰，幾家大廠之間的技術競爭，彷彿像是在科技高速公路上的飛車追逐，搶先起跑的OpenAI不時加速，想要拉大距離維持領先地位，與他們同夥的微軟也趁機跟進趨前。沒多久，Google狹龐大AI燃料加速逼近，雲端龍頭AWS也搶搭開源技術火車追上，新創Mistral AI和Anthropic像黑馬般的竄起，讓整個技術賽局更加火熱。

到了今年，技術競賽依舊火熱，但逐漸形成了GAI技術領先群，彼此的技術差距逐漸縮小，晚出手的蘋果，更裝上了以隱私為名的翅膀，彎道超車，擠進了領先車隊之中。

生成式AI技術的競爭，光是單看技術，就讓人眼花繚亂，不知該押寶哪一款。但是，在今年，GAI相關工具鏈，開始發展出了企業級的工具，這才是讓企業有能力進行GAI創新的軍火庫。

兩大GAI巨頭，微軟和Google，紛紛祭出了涵蓋GAI應用開發生命周期的開發工具，也不約而同地都聚焦AI代理，開始提供這種型態GAI應用需要的工具和元件。各種不同類型用途的專門AI助手，紛紛正式推出，或開始整合到企業慣用的辦公室軟體或生產力工具中，開發人員更開始擁有了能力媲美開發同儕（可進行結對開發）的AI夥伴。個人運算裝置，不論筆電、平板、手機都開始或即將內建NPU來提高AI算力，主流作業系統內，開始提供或支援新的GAI執行，讓各種AP或App都能快速整合GAI的能力。

從今年CIO大調查可以看到，17.6%企業CIO自評，GAI今年會大幅衝擊所屬產業和企業，尤其是醫療和政府學校，更是超過2、3成企業強烈感受到GAI帶來的衝擊感。

也因此，今年，許多企業紛紛開始嘗試各種GAI工具。服務業和醫療業最積極，各有近1成企業，開始在正式環境中引進 GAI，也有3成企業今年展開了各項PoC驗證和實驗，想要找出可行又有價值的應用場景，金融業、醫療業、政府學校都有過半企業進入GAI導入和驗證階段。還有3成企業正在評估和規畫GAI技術，準備跟進這一波應用創新實驗潮。就算是腳步相對較慢的一般製造業，雖然展開實驗的企業不到2成，但也有32.1%一般製造業者開始規畫導入。

生成式AI的創新，沒有現成的成功方程式，對所有人而言，都是站在相同的技術起跑線，相繼開跑。過往的技術實力、資料豐厚度、資料治理成熟度等優勢，讓企業擁有更紮實的底氣，更容易展開創新實驗。

GAI創新的競賽，就像在未知大海中尋找新世界，得不斷嘗試實驗、積極探索，又同時戒備風險和威脅。雖然沒有人握有勝利地圖，每個產業的挑戰，適合GAI發揮的場景也不盡相同，每一家企業想達成的目標，和手上可用的資源更有極大的落差。但不論如何，大膽嘗試的心態，接受挫敗的寬容，和不斷迭代改善的能力，這三項，才是企業更快找到新世界的指南針，也是GAI創新實驗潮最關鍵的三項特質。

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