數位轉型在CIO年度目標中的優先程度下滑了,不少企業不再將這一項目標列為年度優先重點。在今年iThome CIO大調查中,觀察到這個有點意外但又可以理解的現象。取而代之的是,用AI創新產品和服務,成了企業僅次於資安之外,最重要的目標,多達4成CIO將AI創新列為今年度的優先目標。數位轉型目標,從去年的排名第三,今年下滑到了第六,比企業永續還低一名。
每一年,資安都是CIO優先度最高的目標,這不意外,資安是保底,有足夠的安全底氣,才能避險。但從轉型優先,到創新優先,代表了企業IT戰略重心變了。
過去幾年臺灣大型企業積極推動數位轉型,多數IT技術面的改造作法,多聚焦在強化自身的數位化體質,像是推動IT現代化,核心系統翻新,導入DevOps,敏捷開發,新一代雲原生開發技術等,這些大多是提升IT技術能力,進而來支持業務創新、經營創新的需求。可以說,這些IT數位改造,都是環繞著資訊基礎架構的基礎工程改善。就算是大數據管理平臺、顧客數據管理等資料平臺,也是偏重資料基礎建設類的基礎工程。可以說,打底是數位轉型工程的核心重點。
過去5年,從我們的大調查數據,看到臺灣大型企業數位轉型的成熟度,逐漸從上手、深化、擴大規模,越來越多企業開始精煉,這也意味著,前一波以數位化體質為核心的數位轉型潮,逐漸達成了階段性目標,這一批轉型達標的企業,開始聚焦到營運成長、業務成長的核心目標。
快速竄起的生成式AI,剛好是一項高度應用導向、業務導向的科技。一方面,生成式AI的價值,只有落地到特定場景和流程中,才能實現,另一方面,LLM模型的開發成本極高,持續改善的代價更是無底洞,只有少數大型企業有能力負擔,除了自己要變成資服業者,賣起生成式AI服務之外,多數企業仍舊是生成式AI技術的中、下游使用者,站在科技巨頭的技術肩膀,才能快速展開應用創新。
新興的「應用型」科技浪潮,遇上了企業數位轉型再升級的需求,生成式AI不意外地,成了企業下一階段戰略的關鍵工具。
過去的數位轉型,IT改造帶來的大多是IT面的價值,但是生成式AI可以帶來更多應用面、業務面的價值,尤其,多數企業都還在摸索生成式AI的最佳適用場景,需要不斷迭代、嘗試才能找出有高效益的AI創新。這正是IT最佳機會,快速迭代和嘗試的能力,想要善用生成式AI來創造價值,企業的IT開發能量和戰力,遠比過去更重要。對IT人,生成式AI是全新挑戰,更是全新的大好機會。
iThome 2024 CIO大調查系列報導
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