從轉型優先到創新優先

數位轉型在CIO年度目標中的優先程度下滑了，不少企業不再將這一項目標列為年度優先重點。在今年iThome CIO大調查中，觀察到這個有點意外但又可以理解的現象。取而代之的是，用AI創新產品和服務，成了企業僅次於資安之外，最重要的目標，多達4成CIO將AI創新列為今年度的優先目標。數位轉型目標，從去年的排名第三，今年下滑到了第六，比企業永續還低一名。

每一年，資安都是CIO優先度最高的目標，這不意外，資安是保底，有足夠的安全底氣，才能避險。但從轉型優先，到創新優先，代表了企業IT戰略重心變了。

過去幾年臺灣大型企業積極推動數位轉型，多數IT技術面的改造作法，多聚焦在強化自身的數位化體質，像是推動IT現代化，核心系統翻新，導入DevOps，敏捷開發，新一代雲原生開發技術等，這些大多是提升IT技術能力，進而來支持業務創新、經營創新的需求。可以說，這些IT數位改造，都是環繞著資訊基礎架構的基礎工程改善。就算是大數據管理平臺、顧客數據管理等資料平臺，也是偏重資料基礎建設類的基礎工程。可以說，打底是數位轉型工程的核心重點。

過去5年，從我們的大調查數據，看到臺灣大型企業數位轉型的成熟度，逐漸從上手、深化、擴大規模，越來越多企業開始精煉，這也意味著，前一波以數位化體質為核心的數位轉型潮，逐漸達成了階段性目標，這一批轉型達標的企業，開始聚焦到營運成長、業務成長的核心目標。

快速竄起的生成式AI，剛好是一項高度應用導向、業務導向的科技。一方面，生成式AI的價值，只有落地到特定場景和流程中，才能實現，另一方面，LLM模型的開發成本極高，持續改善的代價更是無底洞，只有少數大型企業有能力負擔，除了自己要變成資服業者，賣起生成式AI服務之外，多數企業仍舊是生成式AI技術的中、下游使用者，站在科技巨頭的技術肩膀，才能快速展開應用創新。

新興的「應用型」科技浪潮，遇上了企業數位轉型再升級的需求，生成式AI不意外地，成了企業下一階段戰略的關鍵工具。

過去的數位轉型，IT改造帶來的大多是IT面的價值，但是生成式AI可以帶來更多應用面、業務面的價值，尤其，多數企業都還在摸索生成式AI的最佳適用場景，需要不斷迭代、嘗試才能找出有高效益的AI創新。這正是IT最佳機會，快速迭代和嘗試的能力，想要善用生成式AI來創造價值，企業的IT開發能量和戰力，遠比過去更重要。對IT人，生成式AI是全新挑戰，更是全新的大好機會。

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