![美國華盛頓及史丹佛大學研究團隊發表<s1: Simple test-time scaling>研究,以僅1,000個問題資料集訓練出s1-32B模型,並在數學測驗AIME24及MATH等標竿測試成果超越o1-preview。(<a href="https://arxiv.org/abs/2501.19393">圖片來源/arXiv:2501.19393</a>)](https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_medium/public/field/image/0207-s1-32b-tu_pian_lai_yuan_-arxiv-960.jpg?itok=neUH4fQ9)
美國華盛頓大學與史丹佛大學的研究團隊揭露降低AI模型開發成本的新方法,以小樣本資料集與20美元硬體費用,也能訓練出推論效能超越o1-preview的AI模型
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2024-12-02
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