IoT雙周報第45期：無人賽車競賽邁前一大步！Roborace無人賽車攻克專業爬坡大賽，時速最高達75公里

 自動駕駛   工研院  

大秀國產自駕研發實力，工研院自駕中巴與商用自駕車首度亮相

工研院日前首度展示汽車自動駕駛車最新研發成果，並且介紹兩款全新自駕車，一個是由資通所開發，可乘載20人的中型自駕巴士，另一個則是機械所打造的商用自駕車，兩部車皆採用工研院自主開發的自駕車系統，還結合深度學習作訓練，至今已能夠讓車子具備基本自駕能力，例如可以全程無人操控自駕中巴，自動完成過彎與直線行駛，遇到行人通過時也能自動停止，且具備有路口交通號誌辨識能力，即使下雨天仍能辨識周遭車輛、或遭遇紅燈自動停止等；另一輛自駕商用車，則是可以在車水馬龍的車道上正常行駛，並且能在時速最高60公里的條件下，順利完成自駕任務。工研院表示，未來也將攜手國內業者建立國產自駕車產業鏈，加速臺灣跨入自駕車商用的腳步。（詳全文）

 無人賽車   Roborace  

無人賽車競賽邁進一大步，Roborace無人駕駛賽車攻克爬坡挑戰賽時速最高破70公里

負責籌辦無人駕駛車競賽的Roborace主辦方，近日首度參加知名Goodwood hillclimb汽車爬坡挑戰賽，，以自家開發的Roborace無人賽車參賽，在沒有人為介入的情況之下，首度全程跑完賽道，而且最高時速可達每小時75公里。它也是第一輛完成此賽事的無人自駕車，替無人賽車競賽寫下新紀錄。雖然這場比賽賽道全長不到2公里，不過因為是在高爾夫球場進行比賽，參賽者必須控制汽車在顛簸的球場上穩定駕駛，甚至有的坡道落差高達150公尺，不時還得保持車子抓地力，避免車輛因為濕滑地形打滑跑出賽道喪失資格，同時盡可能加快完成比賽。因此，考驗的是無人車上自駕系統的預測判斷能力，如何能正確依據前方路況和周圍地形，來做出最適當的判斷，比如決定該何時減速慢行，又或是該加速衝刺等，才能在短時間跑出最佳的成績。（詳全文）

 Google無人車   無人駕駛  

自駕車公測寫下新里程碑，Waymo宣布道路實測正式突破800萬哩

Alphabet旗下自駕車公司Waymo執行長John Krafcik日前在一場公開場合中宣布，該公司在公共道路上測試自駕車已經達成超過800萬哩（約1,287萬公里）里程，大約每天開2.5萬哩（4萬公里）的距離。Krafcik表示，這個成績再加上Waymo超過50億哩（約80億公里）的模擬測試距離， 使Waymo得以造就全球最優秀的駕駛員。去年4月Waymo增加了5倍的自駕車服務車輛，並在美國亞利桑納州鳳凰城開放真人預約試乘，也加速了其自駕累計的公路測試里程，只須8個月，就能累積、達到過去得花2年才能完成的里程數，這也讓Waymo遙遙領先其他對手。（詳全文）

 工業IoT   智慧工廠  

微軟與奇異公司擴大聯手，將加速推動工業IoT發展

微軟與奇異公司（GE）日前宣布將擴大合作夥伴的關係，過去微軟就曾與GE合作推出Azure版Predix平臺，提供工業企業用戶在Azure雲端服務中能夠使用GE的工業PaaS平臺Predix，現在更進一步要將Azure上的Predix產品標準化，讓企業用戶更容易使用Predix平臺和微軟的雲端應用程式，來蒐集並分析工業設備所產生的資料，同時微軟也加強它在AI方面的應用整合，微軟表示，原本Predix平臺的用戶，現在也可以在Azure上存取額外的功能，如自然語言技術、人工智慧、進階資料視覺化、企業應用程式整合等。另一部分的合作，還包括GE要在公司內廣泛採用Azure，來支援IT工作以及生產力工具。 （詳全文）

 樹莓派   大數據  

樹莓派專用大數據軟體Hadoopi釋出新版本，要讓開發板搭建Hadoop叢集更容易

近日樹莓派專用大數據軟體Hadoopi推出更新版本，Hadoopi是由一位GitHub用戶Andy Burgin所開發完成，專為Raspberry Pi而設計，讓開發者可以5個Raspberry Pi 3建立起Hadoop運算叢集，來做為後續大數據分析使用，而不須購置昂貴硬體，並將它放在GitHub平臺上。新版本則是新增有線連網的功能，以提高效能和可靠性，同時也增加Prometheus的指標集合，以及Grafana視覺儀表板，讓使用者操作更容易。另外Hadoopi也支援Hadoop生態系統上的各種常用元件，包括HBase、Hive和Spark等。（詳全文）

智慧邊緣   Ruckus &T  

Wi-Fi設備廠商Ruckus揭露未來新戰略，不只搶攻IoT，更要聚焦智慧邊緣網路

Ruckus Networks總裁Ian Whiting在韓國首爾舉行的Big Dogs 2018經銷商與用戶大會上，揭露未來公司的新戰略布局，不只要搶攻IoT，更要全力發展邊緣網路（Edge of The Network）服務。他表示，第一步，就是要先能接上其他非Wi-Fi或IoT存取網路，包括藍牙、Zigbee、LoRa等，並且讓它能在更靠近使用者和裝置附近形成一個Edge of Network，在這個網路之上直接運算處理，這正是它上半年推出Ruckus IoT Suite產品的原因，以後甚至可以結合AI、機器學習演算法，讓這個網路自我學習，「將使得無線AP變更聰明，能做到更多傳統AP做不到的事。」他說。（詳全文）

智慧喇叭   市調 &T  

2018全球智慧喇叭裝置將突破1億個，亞馬遜Echo穩坐市占龍頭

根據市調研究機構Canalys最新發布的智慧喇叭裝置市場報告指出，今年底全球智慧喇叭裝置數量，將一舉突破1億個，數量比去年將足足增加6千萬個。隨著越來越多的家庭開始習慣使用這些語音智慧助理，來幫忙、代勞完成家中大小事，比如開關燈、播放音樂等。Canalys預估，2020年全球裝置數量將翻倍成長，可望達到2.25億個。若以市占來看，該調查指出，今年底前Amazon Echo市占仍居冠，將占有5成裝置市場，居次則是Google Home，以3成市占排第二，前二家就囊括8成市場，至於起步較晚的Apple的HomePod市占則僅有4%。（詳全文）

電信業    NB-IoT  

電信物聯網拔得頭籌，T-Mobile率先推出第一個橫跨美國的NB-IoT商用網路

繼先前T-Mobile與Sprint宣布合併將全力發展5G，最近該公司更在美國搶先推出全國性NB-IoT商用網路，加快布局物聯網。T-Mobile還公布NB-IoT資費方案，依每個IoT裝置門號每年收費6美元，可傳輸12MB資料量，對於需要使用更多頻寬和語音資料傳輸的IoT應用，則提供另一個Cat-1 IoT存取服務。（詳全文）責任編輯⊙余至浩

攝影／余至浩 圖片來源／工研院、Roborace、Waymo、T-Mobile

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資料來源：iThome整理，2018年7月