NetApp與Nvidia聯手，推出ONTAP AI加強人工智慧布局

近日儲存設備大廠NetApp宣布與Nvidia聯手，以自家儲存平臺ONTAP 9為基礎，搭配人工智慧超級電腦Nvidia DGX，以及NetApp的全快閃儲存陣列AFF A800，推出ONTAP AI。

NetApp表示，這次的產品布局是要讓企業能更快串接位在雲端、內部資料中心及邊緣環境的數據。NetApp ONTAP作業系統資深事業群副總裁Octavian Tanase認為，導入AI應用時，許多企業仍低估龐大資料管理的重要性。他表示，目前NetApp所專注的AI領域，包含數位醫療、自動駕駛以及消費電子產品。

ONTAP AI所搭載的硬體設備相當豪華，每臺深度學習機櫃搭配5個Nvidia DGX-1伺服器作為運算核心，每臺DGX-1總共內建8個Tesla V100 GPU，可以支援市面上重要的深度學習框架，包含Caffe2、TensorFlow、MXNet等。再者，儲存設備選配NetApp的A800，該平臺可以支援100GbE的乙太網路連線設備，而在ONTAP AI此產品中，NetApp搭配了48顆1.92TB的NVMe SSD，讓儲存容量來到92.16TB。同時，該設備也使用兩個思科乙太交換器Nexus 3232C作為連網設備。

而該設備所支援的軟體平臺，以NetApp ONTAP 9.4版為基礎，ONTAP AI可以支援的Docker容器為18.03社群版，而Nvidia DGX-1執行的作業系統為Ubuntu 16.04 LTS，預先搭載TensorFlow 1.7.0版作為深度學習框架。同時，ONTAP AI也整合NetApp自家的容器儲存調度工具Trident，可以支援Kubernetes外，也能讓企業將雲端環境運作的NGC容器映像檔（Nvidia GPU Cloud），轉移至NetApp儲存設備。

Octavian Tanase表示，其中一家開始使用NetApp ONTAP AI的企業是劍橋顧問（Cambridge Consultants），該公司開始實驗將感測器置入氣喘吸入器，結合氣象、空氣品質等資料，可以提前預警，避免病患氣喘發作。該公司整合了雲端、邊緣及本地資料中心的數據，作為驅動深度學習應用的燃料。

首先，智慧設備協助企業蒐集端點裝置資料，而這些數據彙整至本地資料中心後，系統就能開始結合新資料，進行訓練。最後將訓練完成的模型部署於雲端，系統再結合天氣數據、空氣品質資料，判定是否要觸發警報。

其中一家開始使用NetApp ONTAP AI的企業是劍橋顧問（Cambridge Consultants），該公司開始實驗將感測器置入氣喘吸入器，結合氣象、空氣品質等資料，可以提前預警，避免病患氣喘發作。該公司整合了雲端、邊緣及本地資料中心的數據，作為驅動深度學習應用的燃料。圖片來源：Cambridge Consultants