賴清德點出政府AI能力不足，未來擬與臺灣AI學校聯手從文官體系培育AI人才

他首先指出，臺灣AI的三大發展機會，分別在於AIoT、智慧製造與智慧醫療領域。在AIoT方面，臺灣的優勢在於擁有深厚的半導體、資通訊與軟硬體整合能力，同時也具有強大的國際業務網絡與高密度的電信上網基礎建設。在智慧製造方面，則是因臺商掌握許多最有效率的生產製程，且臺灣北中南各有規模化的產業聚落，許多臺商在中國也設有產業聚落，這些都是發展智慧製造的優勢。

而在智慧醫療方面，臺灣也擁有許多有利條件，不只是全世界最頂尖的醫療水準的國家之一，也具有高素質的醫療人員與研究、健全的健保醫療制度，在資料方面也具有豐富的電子病歷，以及各種醫療影像數據，成為發展智慧醫療的重要基礎。

蔡明順也引用一份臺灣2,000大企業大調查的資料，指出臺灣約有865家營收在50億以上的企業，已經有超過三分之一的企業開始推動AI了，而營收50億以下的企業，也就是所謂的中小企業，若要發展AI，就要靠合作、打群架的方式來推動。

蔡明順以營收將臺灣企業分群，50億以上營收的企業約有865家，已經有超過三分之一的企業開始推動AI。

蔡明順表示，臺灣企業可以奠基在具先天優勢的市場上，找到一個小的市場缺口，再加上創意的碰撞，來產生新的機會，同時，也要透過打群架的方式，建立共享互惠的機制，比如共享AI的基礎建設，包含數據與運算力，讓個別企業能更容易的進行AI驗證，才能有效率地發展出新的AI演算法與商業模式，將臺灣產業AI化。

臺灣AI學校成立至今也累積了許多成果，包括已經有270多位授課教師、超過160萬的授課時數，參與的企業更超過1,700家，培訓了7,000多位校友，校友的創新動能也促成了35家新創企業及4個社團法人。

為了培訓企業AI能力，臺灣AI學校除了設立智慧製造、智慧醫療專班，今年也成立了Edge AI專班，來教授AIoT、邊緣運算相關課程，並設立AI博雅課程，來培訓企業內非理工科系的員工認識AI、培養AI素養。

蔡明順也揭露臺灣AI學校校友的組成，從校友的背景產業統計數據來看，電子資訊業與高科技業背景者加總大約為55%，「大致符合臺灣的產業結構。」蔡明順指出，傳統製造業背景則有11%，是當前成長最快的產業，另一項佔比較大的產業是醫療生技業，約為14%，將近1,200位校友是醫生、或具醫療專業背景。

最後，蔡明順也歸納了臺灣AI學校明年的三大工作目標，一是推動政府AI化，也就是賴清德提到，要培訓政府官員的AI能力，二是推動AI教育向下扎根，將AI學校累積實作的近500個AI產業案例，分享給高中職以下的師生學習，並結合企業參訪，讓師生更進一步了解AI知識與產業應用，三則是要前進花東，與相關單位合作成立智慧醫療專班，來輔助當地的醫療AI發展。