【舊金山AMD發表會直擊】高達128核心EPYC處理器現身，瞄準雲端原生應用

去年推出最高96核心的第4代EPYC處理器之後，AMD擴大旗下第4代EPYC處理器產品線，正式推出代號Bergamo的EPYC處理器 ，最高有128個核心、256執行緒，鎖定更高密度的雲端原生應用需求。

目前現有的第4代EPYC處理器為Genoa，採用5奈米製程，支援PCIe 5.0及CXL記憶體擴充技術，可支援12個通道的DDR 5。至於Bergamo處理器，型號為97x4系列，主要針對雲端原生運算的應用需求，如容器、微服務、API，內建820億電晶體，最高擁有128個Zen 4c核心，相容於x86 ISA指令。

在全球發表會上，AMD執行長蘇姿丰一登場，首先說明AMD在資料中心的戰略，就是針對現代資料中心的各種工作負載，在4個運算領域提供運算產品，包括在伺服器CPU提供EPYC處理器．在AI加速運算方面提供AMD Instinct及AMD ALVEO，在FPGA及Adaptive SoC提供AMD ALVEO與AMD VERSAL，在SmartNIC及DPU方面，則提供AMD ALVEO及Pensando。

其中在伺服器CPU的EPYC處理器，重頭戲是正式推出第4代的EPYC處理器新成員，鎖定雲端原生應用的Bergamo處理器，蘇姿丰表示，該處理器能提供最大的vCPU運算密度，同時有最好的能源效率。相較於AMD現有EPYC處理器，最多提高2.7倍的能源效率，單一伺服器提供最多3倍的容器數量。(下圖來源：AMD)

從規格來看，相較於Genoa為Zen 4架構，是由12個CCD, 每個擁有8核心的CCD(Core Complex Die)所組成，共有96個核心，Bergamo同樣採用台積電的5奈米製程，內含820億個電晶體，由8個CCD組成，每個CCD擁有16個核心，共有128個核心。AMD強調Bergamo專為每瓦效能最佳化設計，並提供最多的vCPU密度。

Bergamo的產品型號為97x4, 蘇姿丰以第4代Xeon 8490H和AMD第4代EPYC 9754相比，在記憶體資料庫、NoSQL DB，和競爭對手相比，效能為1.6到2.1倍不等。相同平臺比較之下，支援的容器數量為對手的2.1倍。(下圖來源：AMD)

除了Bergamo，AMD針對資料中心流體力學、產品設計、工程模擬等技術型運算需求，推出Genoa-X，支援第二代的AMD 3D V-Cache技術，支援最多1.1GB的L3快取記憶體，相容於SP5插槽。而在2023年下半計畫再推出鎖定電信及邊緣運算的Siena。

另外，AMD也推出P4 DPU，強調可減輕CPU的虛擬化工作過載情形，並推出Pensando SmartNIC，已與HPE Aruba合作推出Smart Switch產品。

核心數增加改善微服務穩定度

此次AMD推出更高核心數第4代EPYC處理器，對企業而言，帶來什麼好處？

傳統上，企業的資料中心空間有限，而為了滿足運算需求增加，過去處理器核心數有限時，企業只能增加伺服器的數量，以多臺伺服器增加運算的核心資源，但使用多臺伺服器的耗電、冷卻等衍生問題待解決。隨著處理器內建更多的核心數，例如一臺採用128核心的伺服器，相當於4臺單路32核心的總核心數，或是8臺單路16核心伺服器的總核心數，節省伺服器數量，有效的利用資料中心的空間，相較於管理多臺伺服器，單一伺服器在管理上相對簡化不少。

單一伺服器擁有更多的CPU核心，對企業而言，能夠執行更多的應用，或是在原本的應用數量下，提升應用執行時的穩定度。例如採用微服務架構，可能執行數百、上千個微服務，處理器在核心數不夠多的情形下，每個核心可能以分時來執行好幾個微服務，當一個核心發生問題，就可能影響多個微服務，或是一個微服務當機，就可能影響到共用核心的多個微服務。

因此當CPU的核心數增加，微服務有機會被分配單一核心執行，或減少共用的情形，當單一核心發生問題時，不致影響其他微服務，或某個微服務當機，減少影響共用核心的其他微服務。換言之，處理器有更多核心數，在現代化IT，可滿足企業的雲原生運算需求增加，為企業採用新的超多核心處理器帶來更大的誘因。

除了破百核心滿足企業的需求，支援記憶體容量也需要大幅提升，例如每個容器分配的記憶體有限，影響每個容器可使用的資料量，當遇到需要大量記憶體才能執行的應用，可能出現分配的記憶體不敷應用使用的問題。

競爭對手也不落人後

面對AMD在資料中心、高效能運算的超多核心競爭，英特爾也不落人後，預計在2024年上半年也會跟進，將會推出有144個E-Core效率核心的伺服器專用處理器Sierra Forest，由於採用E-Core效率核心，儘管晚於AMD推出破百核心產品，但英特爾預告將有更好的每瓦效能表現。

除了居主流的x86架構CPU，在資料中心市場，興起的Arm架構也提供超多運算核心，例如Ampere的Altra Max處理器，內建最多到128個Arm v8.2核心，為採用ArmNeoverse N1平臺。Arm架構在企業資料中心或公有雲業者獲得青睞，目前AWS、Google Cloud已提供Arm架構的雲端運算服務。